大数据概论
概念
大数据(BigData)，指
用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的
按顺序给出数据单位：bit Byte KB MB GB
ZB YB BB NB DB
特点(4V)
Volume(大量)
截至目前，人类生产的所有
,而历史上全人类总共
。当前典型个人计算机的硬盘的容量为 TB 级别，而一些
。
Velocity(高速)
这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2025年，全球数据使用量将达到163ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。
Variety(多样)
这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
Value(低价值密度)
价值密度的高低与数据总量的大小成反比
应用场景
发展前景
部门间业务流程分析
部门组织结构
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