大数据技术是学什么的课程（大数据技术是学什么内容）

专业介绍

专业优势及特色：

两江人工智能学院数据科学与大数据专业积极服务国家人工智能发展战略，积极推进对接重庆市大数据智能化类产业规划，积极探索跨学院“人工智能+”人才培养，辐射和带动本校相关专业的新工科建设，为重庆市在政务、医疗、健康、交通、金融等产业的大数据智能化发展和应用，输送高水平专业人才，支持产业的转型升级与发展。该专业具有如下特色：

（1）进阶分类培养模式。形成了系统开发、数据分析、大数据平台、模型与优化进阶式四大课程群，稳抓学生基础开发能力，培养学生系统思维和数学思维，学生可根据兴趣进行个性化培养。

（2）企业工坊人才培养模式。组建专业创新实验室，覆盖50%以上学生，在实验室仿企业建立工位，模拟企业运行体系，通过科技竞赛和项目融入的方式将理论转化为实践，提高人才培养水平。

（3）产教深度融合开展人才培养。与知名大数据企业开展校企合作，充分发挥“校-企-学”各自优势，建立校内外一体化工程实践平台，使学生能同时接受专业教师和工程师指导，打造“零适应期”的就业优势。

专业根据社会需求，紧紧围绕学生培养，建设了支撑专业发展的各类教学平台，先后建成了分布式计算与大数据实验室、大数据平台架构实验室、大数据分析及处理实验室及充满个性的专业创新实验室。学生可根据自己的兴趣参与不同教师的科研项目，并通过各类创业大赛平台、学科竞赛平台参与丰富的课外竞赛活动，从而提升学生的综合能力，做到学生的个性化培养。

就业去向和就业前景：

作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。根据 IDC 测算，随着通讯设备、物联网设备接入数量和承载能力进一步提高，中国的数据量将在 2025 年达到 48.6ZB，占全球数据量的 27.8%，远高于美国的 17.5%， 成为全球最大的数据中心。随着各行业的数据资源采集、应用能力的不断提升，大数据行业的岗位需求也在每年在以超过15%的速度递增，未来三至五年，中国需要180万数据人才。

两江人工智能学院数据科学与大数据专业主要培养大数据开发、大数据分析、大数据运维管理类人才。学生毕业后可从事大数据应用开发、数据分析、数据建模、数据治理、数据需求开发，以及大数据运维等方面的相关岗位。专业主要服务地方经济发展和信息技术产业布局的国有大中型企业、高新技术企业和政府职能部门等，从事大数据应用开发、数据分析及产品需求等相关工作，职业发展前景好。本专业与行业领先企业开展广泛人才培养合作，就业前景良好。前两届毕业生平均就业率高达90%，就业率位居全校各专业前列，部分优秀的学生进入了字节跳动，小米，网易，携程，传音，德勤等知名公司工作。除此之外，本专业学生拥有较好的数学基础，毕业生可以继续攻读计算机类和人工智能等相关领域的硕士学位。自2017届以来，各届研究生录取率最低为13.5%，录取学校中包括有南方科技大学，重庆大学，西南大学，中南大学，北京工业大学等知名学校，升学率高于全校各专业平均水平。