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lda主题模型分析微博数据(lda主题模型文本分类)

文章目录0. 原文学习1. jieba分词工具的安装2. 使用jieba分词工具实现分词3. 获取

微博 文本

txt版本4. Python正则表达式

清洗 微博 文本

特殊符号(网址, @, 表情符等)5. 再次进行分词,使用前向最大匹配

算法

0. 原文学习

原文1学习:

文本

处理流程——分词

原文2学习:

数据

与步骤

原文3学习:Python正则表达式

清洗 微博 文本

特殊符号(网址, @, 表情符等)

1. jieba分词工具的安装

Microsoft Windows [版本 10.0.19042.1466]

(c) Mic

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