一般我们都会下载很多的CMIP6的模式数据，我自己共载了12个模式的陆地温度和降水。那这么的模式数据，要挑选出最适合自己研究区的模式。
每个模式都会对过去的时间段（historical 1985-2014），将这些模式的历史数据与实测数据，计算相关性、标准差、均方根误差，绘制泰勒图，距离OBS越近的点，说明该模式数据模拟效果好。
类似相关的文献超级多，用CMIP6数据的文章，大多数都会做这样的一个分析，确保模拟数据在自己的研究区模拟的数据精度可靠，不会产生很大的误差。当然也有一些文章没有这个过程，我个人人为还是不太严谨。
绘制泰勒图，可以利用matlab，安装绘制泰勒图的程序包，就可以完成，如下图：某篇文章的绘图~
到此这篇cmip6数据使用方法（cmip6数据介绍）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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