关于我们:
我们是一家专业从事药物不良反应数据挖掘的公司,公司核心成员均拥有10余年临床试验统计分析及编程相关经验,分别先后就职于国内外多家知名药企及CRO公司从事统计编程相关工作。
自2022年以来,我们建立了标准化的操作流程,开发了多款数据库自动化挖掘工具及在线网站(http://www.faers.trit-bio.com/),是国内首个实现FDA FAERS数据库挖掘量产的团队。我们截止2024年6月,累计接待万余人次咨询报价,累计成功服务超过千余客户,与百家医院/高校老师建立长期合作关系,年交付药物结果数量千余份。
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本期内容:
本期内容将以“基于美国FAERS数据库健康专业人员上报的食管炎(Oesophagitis)不良反应挖掘与分析”为例,进行相关数据挖掘(此种类型属于全部药物特定人群特定不良反应的挖掘)。
特定不良反应挖掘数据使用介绍:基于美国FAERS数据库特定不良反应挖掘数据使用介绍
FAERS数据库挖掘
特定不良反应术语:
特定不良反应:
分别对数据库所有药物做信号计算,并提取各药物的信号计算结果(取频数前50的药物)。
分别对数据库所有药物做信号计算,并提取各四种方法信号检测同时为阳性信号的药物。
各药PT分布情况:按照ROR值绘制热图。Y轴表示不良事件名称,X轴表示药物名称,颜色越深表示ROR值越大(风险越强),信号表示四种方法联用时,检测出信号的PT。
各药PT分布情况:按照发生例数,绘制热图。Y轴表示不良事件名称,X轴表示药物名称,颜色越深表示发生例数越多。
阳性信号药物PT分布情况:
各药相互作用:下图展现Ω025的值,大于0表示存在相互作用(增加风险)。
FAERS数据库挖掘
基于美国FAERS数据库接受抗肿瘤治疗患者郁症及自杀/自我伤害不良反应挖掘与分析
基于美国FAERS数据库对未成年人心血管疾病(Cardiovascular disorder)的不良反应挖掘与分析
基于美国FAERS数据库未成年人睡眠障碍不良反应挖掘与分析(含药物相互作用)
基于美国FAERS数据库未成年人听力损伤不良反应挖掘与分析(含药物相互作用)
基于美国FAERS数据库对妊娠人群妊娠丢失(Pregnancy loss)的不良反应挖掘与分析
第二部分(FAERS数据库数据使用)-第2讲-交付文件介绍2(所有药物特定不良反应挖掘交付数据介绍)
本期内容:
药物相互作用的挖掘一直是一个备受关注的话题,但目前该类的数据库挖掘的文章相对是非常少的,本讲主要内容将介绍药物相互作用挖掘常见方法,同时也将介绍我们对药物相互作用挖掘的理解。
本期视频:
FAERS数据库挖掘
参考文献:
[1] A statistical methodology for drug-drug interaction surveillance. DOI: 10.1002/sim.3247
[2] Comparison of Signal Detection Algorithms Based on Frequency Statistical Model for Drug-Drug Interaction Using Spontaneous Reporting Systems. DOI: 10.1007/s11095-020-02801-3
[3] Improved Detection Criteria for Detecting Drug-Drug Interaction Signals Using the Proportional Reporting Ratio. DOI: 10.3390/ph
FAERS数据库挖掘
既往经典视频
我们精心录制了大量免费的数据库挖掘教学相关视频,帮助客户快速了解掌握数据库,从而更好的使用数据进行写作。(相关视频附在本推文中,可往下滑动观看)
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第四讲
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第四讲PPT
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第二讲内容PPT
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第一讲内容PPT
到此这篇faiss数据库教程(faers数据库)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!版权声明:
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