大数据课程短期培训（大数据课程技术培训）

知识模块

授课内容

数据思维与分析模型

一、数据指标构建、数据分布与关联分析

1.如何理解数据、信息、知识

2.数据思维的范式、特点与局限

3.两点分布与二项分布

4.正态分布与假设性检验

5.数据的全局性、容错性、相关性

6.数据思维应用局限

7.数据思维的应用流程

8.数据思维的应用工具

9.案例：公司治理中的数据思维

二、经典数据分析模型介绍

1.常用的数据分析模型与方法介绍

2.AARRR用户运营分析

3.波士顿矩阵：产品定位与分析

4.转化与留存分析

5.购物篮与商品推荐分析

6.库存周转与盈亏平衡分析

7.RFM分析找到高价值客户

8.数据的关联分析：购物推荐分析与实现

FineBI 商业数据可视化与OLAP分析

一、商务智能概述 与Fine BI快速入门

1.常用的数据分析模型与方法介绍

2.体验FineBI可视化基本流程

3.第一个FineBI仪表板

二、数据清洗与预处理

1.数据清洗、集成

2.规约、探索、变换

三、图表的选择与实现

1.数据比较关系的可视化

2.各品牌空调销售量的对比情况

3.格力空调各月销售额和利润额的对比

4.各类产品销售额随时间变化情况对比

四、数据构成关系可视化

1.各类产品销售额占比情况

2.级市场各类产品的销量占比情况

3.各月各类产品销量占比情况

五、数据联系和分布可视化

1.产品价格与销售量的关系

2.各类产品在各价格段的销售量分布情况

3.销售量前10的品牌分布其及利润关系

六、空间数据可视化

1.各地区的空调销售量情况

2.各地区空调产品利润的情况

七、通用性数据分析之：图表的OLAP钻取分析

1.图表钻取分析

2.图表切片分析

3.各项目产品销售目标达成情况

4.各项目产品销售量及销售目标达成情况

5.各项目产品利润额情况

八、图表指标计算

1.各化工产品利润率情况

2.各化工产品产量分布情况

3.各月化工产品销量排名情况

大数据算法原理及案例实现

一、BI项目实战：RFM用户价值分析

1.RFM指标介绍

2.计算客户的消费指标

3.计算所有客户消费指标平均值

4.用户消费指标评价

5.划分客户类型

二、BI项目实战：金融行业可视化分析实战

三、风险分析

1.风险指标分析

2.贷款不良率分析

3.贷款五级分类情况分析

四、效益分析

1.企业财务状况分析

2.企业营业收入分析

3.企业营业支出分析

五、BI项目实战：航空运输大数据分析

1.整体架构介绍（数据源、抽取与转换、数仓、BI整合与自助分析）

2.交通线路与人次统计

3.出发时间段分布

4.一周出行人数分布

5.线路压力top10可视化

6.目的地与交通路线选择

六、BI项目实战：经营分析报告案例

1.分析目的、数据获取、预期效果

2.关键性财务指标介绍

3.不同维度销售额分析

4.销售收入-生产成本分析

5.不同维度毛利率分析

6.净利率缺口与月度分析