当前位置:网站首页 > 数据科学与大数据 > 正文

数据库增删改查语句大全(数据库增删改查的语句)



由于mysq与selserver不同,所以在使用的时候,有区别,最简单的是表名称(sqlserver 里 [表名称])mysql里

select * from [user] //无条件查询,查询user表里所有数据。

select * from [user] where id =‘1’//查询user表里所有id为1的数据

select username,sex,(select position from position_type where userid=position.userid) as position from [user] where userid=‘1’//跨表查询,查询用户表的姓名,性别,以及职位表中对应的职位

如上所示:有的时候得到的数据是两个表组合得到的数据,这个时候只能用于查看,但是附加的表不能作为条件来限制某些特定情况。这个时候,就需要将这两个虚拟表整合成为一个表从而可以使用其中的字段作为条件来限制

如:

select username,case sex when ‘0’ then ‘保密’ when ‘1’ then ‘男’ when ‘2’ then ‘女’ end as sex_str from where userid=1//这里的意思是有的时候数据库存储的是01等简单字符,但是为了显示其含义可以用case来转换

select * from user where age between 10 and 20//查询用户表中年龄在20到30之间的数据

select * from user where age=10 or 20//查询用户表中年龄是10以及20的数据

select * from user where age in(11,14,17)//查询年龄分别是11,14,17的数据

通过性别不同分组查数据:

select sex, avg(age) as 平均年龄 from user group by sex;

delete * from username //将这个表的数据删除

delete * from username where userid=1//将userid为1 的这条数据从数据库删除
SqlHelper.Query(“delete * from [user]”);//sqlserver
SqlHelper.Query(“delete * from ”);//mysql

update username set mingzi=‘haha’;//将表中所有数据的mingzi修改为haha

update username set mingzi=‘“+name+”’,mima=‘“+psd+”’ where id=‘“+id+”’;//将表中id为指定id的mingzi修改为指定名称,mima修改为指定mima

SqlHelper.Query(“”);

sql=“insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)” //插入表中数据
SQL SERVER :SqlHelper.Query(“insert into user (name,sex)values('”+name+“‘,’”+sex+“')”);
MY SQL :SqlHelper.Query(“insert into (name,sex)values('”+name+“‘,’”+sex+“')”);

到此这篇数据库增删改查语句大全(数据库增删改查的语句)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

版权声明


相关文章:

  • 外文全文数据库有哪些内容(外文全文数据库包括哪些)2025-04-05 18:27:09
  • 给移动硬盘设置密码(给移动硬盘设置密码是不是需要清空数据)2025-04-05 18:27:09
  • mongodb数据库怎么用(mongodb database)2025-04-05 18:27:09
  • 全文数据库有哪些数据库类型(全文数据库什么意思)2025-04-05 18:27:09
  • orecal数据库软件(oralcal数据库)2025-04-05 18:27:09
  • 数据分析师一般一个月多少钱(数据分析师一般一个月多少钱硕士)2025-04-05 18:27:09
  • 大数据课程(大数据课程培训怎么样)2025-04-05 18:27:09
  • 天气预报数据接口(天气预报接口api)2025-04-05 18:27:09
  • spss27.0怎么做数据分析(用spss简单的数据分析)2025-04-05 18:27:09
  • sqlldr导入数据不全(sqlldr导入大量文件的数据)2025-04-05 18:27:09
  • 全屏图片