3dtile数据下载（3d数据模型下载）



Cesium为了实现大数据的显示，提供了一种数据格式。便于网络流传输，GPU的渲染。

3D Tiles是一个开源的项目，用来是管理3D大数据流。用在Cesium的地形数据和影像数据流，还有常用的建筑，树木、点云和矢量数据等。

3D Tiles定义了一个空间的数据结构，这种格式就是为了帮助在3D程序中的数据流和渲染上。模型格式为glTF

在Cesium中加载3D Tiles数据非常简单：

var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer');var tileset = viewer.scene.primitives.add(new Cesium.Cesium3DTileset({

    url : '/path/to/3d/tileset'}));

3D Tiles 是基于Cesium的一个开源工程，我们希望看到其他3D引擎和转换工具可以使用3D Tiles。

3D Tiles主要的目的就是在数据流和渲染性能在大规模异构数据的提升。3DTiles使用的空间数据结构是Hierarchical Level of Detail (HLOD)，用于实现只有那些在3d视图中可见的tiles被渲染。Tiles使用二进制和上下文共享的压缩方式如Open3DGC或者oct-encoding。

3D Tiles的设计团队使用WebGL和OpenGL多年，因此，3D Tiles用在WebGL的渲染管线中可快速简单呈现，并尽量减少客户端处理量。减少WebGL绘制的数量，Tiles可以分批次或者批量的动态加载。

从头开始，3D Tiles的设计就是为了3D场景中可以实现自由相机的渲染。它并不在局限于2.5D的视角的方案了。

在3D Tiles中，包围盒是3D的而不是2D地图样式的。在2D中，瓦片的解决方案通常是基于web墨卡托投影。Web墨卡托并不适用于3D，因为两种极限不同，同时也是因为NGA不建议使用Web墨卡托。相反，3D Tiles是适应性非常强，可用于所有的三维数据，便于模型数据的组织以及发布。

传统的地理特性，比如多边形和折线，可以压缩在一个平面上。但是3D Tiles用于点云，折线，和多边形，并且还包括全部3d模型的网格、材质和节点结构。

3D Tiles支持交互旋转和样式的设置，在WebGL中优化后，使得三维瓦片允许个对模型的交互，比如高亮显示鼠标悬停的模型，或者删除一个3D建筑。

对于单个模型的材质修改，比如根据建筑高度、年代，可以运行不用的效果而不需要些代码。风格样式可以动态的改变。

传统的四叉树分割方式，使用的TMS，比如3D地图，但是在3D和不均匀分布的数据中表现不佳。

3D Tiles可以根据3D场景需要使用，包括K-d 树，四叉树、八叉树、网格和其他的数据结构。代替刚性的空间细分，转换工具可以自适应细分数据，比如，基于渲染每个模型和分布式模型的成本，导出一个平衡的数据结构。在引擎的运行是，在Cesium引擎的运行是选择适用的细分技术。

传统的二维地图瓦片，根据用户拉近相机位置，可见地图瓦片换成新的高分辨的地图。这就是所谓的细化。换一种说法就是在同一个位置上下载一个子集，但是更高分辨率的。我们称之为更换细分，像影像的瓦片，适用于这种解决方案，甚至3D地形。

然而，3D数据集的建筑和点云需要更灵活的方案。例如，在视图范围内，需要同时下载多个本质上相同的建筑，增加更新还有一个好处，就是子瓦片的显示被下载下来，而不少替换细化，要求所有的父节点的子节点只需要下载一次。

3D Tiles是异构的，因为不存在放在哪里都可以的3D数据集。成批量的模型（建筑）需要异构不同的表现形式，比如有模型、点云等等。

3D Tiles异构特性，允许基于HLOD离散数据的结构，比如，异构3D建筑可能包括广告拍和LOD的标签，一个压缩比例更高的LOD，一个3D模型，和一个3D模型的纹理和更高形级别的LOD。

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