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如果是做实证研究用到的spss分析方法，主要就是信度分析，效度分析，描述性统计，相关分析，回归分析，差异分析这几种比较常用，具体的知乎上搜一搜有很多的。
1.点击“转换”中的“计算变量”
2.“目标变量”中输入维度名称如“A”，“数字表达式”中加入这个维度所有的题除以数量，如(A1+A2+A3)/3
3.点击“分析”中的“描述”，将维度“A”放入变量框中，点开右边的“选项”，确保“平均值”勾选上，点击继续，确定，结果就出来啦
一般五百左右，包含小调数据。可以滴滴我，另外，若你在做SPSS有关的分析时，遇到困难，可以点击文末咨询链接，咨询我。
一般来说，你问卷数据不多的话，改数据也不太难，价格上就会稍低一点；
在修改数据时，首先信度和效度肯定是需要满足的，想让其信效度高，在改数据时需要注意其整体的相关性，整体相关性主要决定你信度值以及影响KMO值的高低，当然各维度之间的相关性也是必须的，维度之间相关性主要影响KMO值，以及在做探索性因子分析提取主成分时，各题落在那个维度上。
其次就是用独立样本t检验得到你想要的前测成绩和后侧有差异或者无差异。在做独立样本t检验时，分为总体方差检验和总体均值检验，也可以看其前测与后测的均值差是否垮零；其中总体方差检验主要看，莱文F检验的F统计量对应概率P-值，大于0.05，在显著性水平下，认为前测与后测的总体方差不存在显著性差异，小于0.05则反之；总体均值检验时，看总体方差是否存在差异，如果总体方差不存在显著性差异则看假设方差相等，存在差异则看不假定方差相等，然后读其t统计量的观测值，以及对应的双侧概率P-值，大于0.05，在显著性水平下，认为前测与后测的总体均值不存在显著性差异，反之则存在差异；另外前测与后测的均值差的95%置信区间的上限和下限跨零，从另一个角度证实不存在差异，如果不跨零则证实存在差异。
貌似好像说的有点多了，你问的只是价格，价格一般都是根据所分析的工作量来定的，如果你在某宝上找人做的话就要注意了，有的会往高的报价。因为这当中，可能被中介抽取了20％—40%不等的中介费。当然在时间允许的条件下，你可以自己做的，做的时候你可以参考网上的一些相关视频，或者相关书籍。下面这两本SPSS统计分析类书籍就相当不错滴，你想要的分析里面都有操作步骤以及案例分析。
最后，滴滴我，可以全套服务，价格优惠！另外如果你在做的时候遇到困难，也可以点击上方咨询链接咨询我！
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PS，五百左右是指spss简单的分析哈，比较费劲一些分析，比如需要用到Amos做的结构方程类的，价格肯定会高点的，对数据要求严格的，上千都可能的
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描述性统计分析，信度检验，效度（探索因子分析），独立样本t检验，配对样本t检验这些
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每一步数据清洗操我们都配有示例说明，可以清楚了解数据背后的运作，自动进行编码判断，免去手工一对一编码烦恼。
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SPSSPRO：数据分析基础——正态性分析，案例教程解析卡方检验P值大于0.5代表什么，这样的结果怎么解释？
- 采用SPSS的话，你可以分开两个回归模型去分析。
- 如果你希望在同一个模型中同时分析两个自变量对因变量的作用路径，那么建议你用AMOS做结构方程分析会更好。
- 上面两种方法的具体操作，在我的系列文章《中介效应检验一/二/三》中都有详细的解释，你可以参考。
这种叫综合值
最简单的参考高考。
先归一化，然后每个值乘以 权重就是了。
比如张三 5门课
每科假定都考了60分，每科总分假定100分，每科的权重一样。
那么综合值就是0.6
而综合值有无数种算法。比如各种权重方法。有无数种距离公式。
这些留到最后再讲。
综合发展指数，应该不是你这个级别能算的。
综合发展指数，由中国统计学会研究提出，从经济发展、民生改善、社会发展、生态建设、科技创新、公众评价6方面，选定45项指标，对地区的发展进行全面的、综合性的评价，先后计算分类指数和总指数，体现了“以人为本”的核心理念和“全面协调可持续”的基本要求。
你有数据吗？
十二五规划建议指出，以加快转变经济发展方式为主线，是推动科学发展的必由之路。
按照坚持把经济结构战略性调整作为加快转变经济发展方式的主攻方向，力争经济结构战略性调整取得重大进展。
因此，经济发展模块设置了经济增长、结构优化、发展质量3项二级指标及8项三级指标
具体我就不列了。
这种计算反而很简单，关键是你要有详实的数据。
上面就是综合发展指数。
耦合协调度的排序问题。即谁牛逼的问题。
回答这个问题并不容易。比如给定几个城市，算出哪个城市的发展协调度好。
AEC-VIKOR-Coordination度计算
上面是一个计算实例
流程图如下：
上面框出的也就是你说的U1U2怎么计算的问题。
上面是公式， 针对的是归一化矩阵进行计算。
如果是极差法归一化。头一个公式就简化成 就是平常的求总分的模式了。
接着算出了两组D即综合协调值
他们具体数值对应什么都有介绍
问题是怎么对城市的协调度来排序？
上面是最终的排序结果。具体如何计算请参看AEC算法。
基于多评价对象的对抗择优抽取法
上面是对抗择优抽取算法。
上面这本书，归一化的公式就没写全。
上面截图部分，就只写了一半。
有两种方式。
一种是：在菜单栏中选择“转换”下面的“计算变量”，在左侧目标变量中输入你要计算分数的名称，例如“维度1”，在右侧“数字表达”中，写出相应的计算公式，例如“mean(条目1, 条目2, 条目3)”或者“(条目1+条目2+条目3)/3”或者“mean(条目1 to 条目3)”，即可计算该维度的条目均分。
一种是写语法。新建“语法”，通过compute计算。
COMPUTE 维度1=MEAN(条目1 TO 条目3). EXECUTE.不知道你具体要使用SPSS的什么分析应用，个人觉得用SPSS挺繁琐的，我写论文的时候一般是用spssmax辅助，不用下载，直接就可以在里面分析。
SPSSMAX-在线数据分析平台网页
一个月学 还不如用网页版的spssmax
导入数据以后直接就可以开始分析
分析带有规范的表格和详细文字解释
还有各种帮助文档
一天就可以熟练掌握了
不会计算？跟着文献学起来~
案例数据连接（复制链接后粘贴到浏览器中）：
耦合协调度数据
假如你有这样一组数据：
如何进行计算分析耦合协调度呢？
耦合协调度模型用于研究两个或两个以上系统的相互作用情况，以及评价各系统间的协调发展程度，如研究经济效益与社会效益的协调情况、长三角协同发展情况、京津冀经济一体化发展协调程度等。
数据格式：
一行为一个样本，一列为一个属性。
数据处理：
区间化处理。
耦合度C值：
“耦合”用于表示不同系统之间的相互作用强度，耦合协调度模型借用“耦合”概念来评估数据的耦合大小（当前步骤计算的耦合度 C 值），该值越大意味着系统
之间的相互作用强度越强。
计算方式：
协调度T值：
式中，beta为系统权重；U 为系统数据。如果各个系统权重一致，则 beta值全部为 1/n，n 为系统个数；如果各个系统权重不同，则对该值进行设置。
耦合协调度D值：
完成耦合度 C 值和协调度 T 值计算后，可计算耦合协调度 D 值；
数据已经进行过区间化处理，不需要再次进行。
参考文献：
【1】《SPSSAU科研数据分析方法与应用 》
【2】郭珊珊.黄河流域生态系统健康与城镇化耦合协调研究[D].中国矿业大学,2022.DOI:10.27623/d.cnki.gzkyu.2022.000106
分析结果：
SPSSAU提供智能分析：
SPSSAU
可以尝试用SPSS的PROCESS插件进行检验。PROCESS的优点是一步到位，非常方便。
首先就是需要看一下自己要检验的模型是否在PROCESS可以检验的范围内。PROCESS有一个Template，里面有各种各样的模型，如果能在里面找到和自己模型一样的，就可以使用PROCESS。
PROCESS的操作也比较简单，主要就是选择模型序号，添加变量，以下文章可供参考。
Kunle：SPSS_Process—下载&安装&界面介绍Kunle：SPSS_Process—简单&平行&链式中介模型Kunle：SPSS_Process—有调节的中介模型（Model 7）Kunle：SPSS_Process—有调节的中介模型（Model 8）Kunle：SPSS_Process—有调节的中介模型（Model 14）Kunle：SPSS_Process—“有调节的中介模型”（Model 5）Kunle：SPSS_Process—有调节的中介模型（Model 15）
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前两天用SPSS分析数据时遇到一打开软件就提示“服务器登陆：本地计算机”这个问题，并且无法正常使用。网上一搜很多朋友都遇到过这种问题，并且试了很多个方法包括关防火墙、重装SPSS、换版本，都无法解决。然后今天用电脑的时候突然发现有网的情况下Chrome和edge浏览器无法打开网页，然后就研究怎么解决，后来突然想到网络重置！重置之后浏览器正常，SPSS能正常打开了！！！推测应该是电脑的网络某个设置出问题了，电脑上SPSS无法与服务器认证，所以会出现这种情况。遇到SPSS打不开的问题的同学可以试试这个方法。
网络重置方法（win10）：设置——网络和Internet——网络重置——等提示然后重启
然后SPSS就能正常使用了！
最后祝大家科研顺利！一起为祖国科学发展做贡献！
文章来源：小远科技LeeMY 原创
题目：为研究某地区人口死亡状况，已按某种方法将15个已知样本分为3类，指标指标及原始数据如下表，试建立判别函数并判断另外4个判别样品属于哪一类。
1.将数据导入SPSS。
2.分析——分类——判别式
3.
4.
5.
6.最后点击确认
7. 剔除组均值均等性检验未通过的指标。
为判别另外4个样品的组别，选择Fisher判别法建立判别函数对其进行判别。
1.组平均值的同等检验
表1为组平均值的同等检验表，从中可以看出，在显著性水平下，变量、、的概率P值分别为0.981、0.941、0.072、0.631，均大于0.01，应接受原假设，认为变量、、在三组的均值是不存在显著差异。变量的概率P值分别为0.007、0.000，均小于0.01，应拒绝原假设，认为变量在三组的均值是存在显著性差异的。
表2为各组协方差矩阵是否相等的Box’s M检验，从检验结果可以看出，协方差阵是奇异矩阵，因此，考虑仅使用变量建立判别函数。
剔除变量、、，留下变量后重新运行得到表3，从表中可以看出，保留变量后，协方差阵是非奇异矩阵，F值对应显著性水平值为0.002，在显著性水平下，应拒绝原假设，认为各总体方差不相等。
表4反映判别函数的特征值、解释总方差的比例、典型相关性。第一个判别函数解释了100%的方差，第二个判别函数未解释其方差。
表5是对按两个判别函数的检验，由威尔克 Lambda检验，函数1的显著性水平为0.000，在显著性水平0.01上认为判别函数1是显著的。函数2的显著性水平为0.990，在显著性水平0.01上认为判别函数2是不显著的。因此保留判别函数1。
表6标准话的判别函数，可以得到函数1的判别函数:
表7为未标准话的判别函数，可以得到函数1的判别函数:
根据判别函数1计算每个观测的判断Z得分，根据表8结果，判别函数在第一组的重心为-1.217，判别函数在第二组的重心为2.927，判别函数在第三组的重心为-1.710。
最后根据每个观测的判别Z得分对观测值进行分类，根据数据输出框输出结果可知，判断样本中1和3为第二组，2和4为第一组。其他样本中第二组中有一个，第三组中有两个被判错。
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本篇文章从数据处理——问卷分析——综合评价——预测模型——计量经济模型——医学统计模型，史上最全SPSS教程文章，建议先收藏，慢慢看~
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分层回归
逻辑回归
Kmeans聚类
层次分析法（简化版+专业版）
熵权法
主成分分析法
探索性因子分析
验证性因子分析
模糊综合评价法
优劣解距离法（TOPSIS)
灰色关联分析
MaxDiff模型
秩和比法(RSR)
数据包络分析（DEA）
如何选择正确的综合评价法（总结）
时间序列(ARIMA)
GARCH模型
分位数回归
格兰杰因果关系检验
稳健回归
VAR向量自回归
双重差分DID
Kaplan-Meier曲线
Cox回归模型(比例风险模型)
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主成分分析利用的是“降维”的思想，利用原始变量的线性组合组成主成分。在信息损失较小的前提下，把多个指标转化为几个互补相关的综合指标。
在实际工作中,为了全面反映问题,收集的变量往往较多,这样会出现所收集的变量间存在较强相关关系的情况，且变量间存在着大量的重复信息,直接用它们分析现实问题,不但模型复杂,还会因为变量间存在的多重共线性而导致很多问题。
主成分分析提供了解决这一问题的方法，其基本思想是将众多的初始变量整合成少数几个互不相关的主成分变量，而这些新的变量尽可能地包含了初始变量的全部信息，然后用这些新的变量来代替以前的变量进行分析。
要对多维数据进行主成分分析，要先满足2个假设：1、观测的变量是连续变量或者是有序分类变量；2、变量之间存在线性关系；主成分分析适用于变量之间存在较强相关性的数据，当原始数据的大部分变量的相关系数都小于0.3时，应用主成分分析取得的效果就不理想。
现有收集于2015年中国统计年鉴的31省、直辖市、自治区经济发展状况的12项指标，具体数据如图所示。
本研究数据为各省直辖市自治区的经济指标，为了综合评价其经济发展情况，需要对这12个经济指标提取主成分，采用主成分分析方法综合评价及排序。
为了消除变量不同量刚或数量级的影响，首先需对变量进行标准化处理。
主成分分析步骤
分析结果描述
表1为变量间的相关性矩阵
表2为基础特征值大于1提取的主成分数
表3为主成分系数矩阵
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