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学术数据库网站(学术性期刊数据库有)



面对海量的学术资源,进行有效的信息检索,可以帮助我们提升检索效率,让科研和学习更加高效便捷。下面为师生们介绍国内的中文数据库——万方数据。









数据库介绍

《万方数据知识服务平台》(以下简称万方智搜)是北京万方数据股份有限公司的主要产品之一,该平台整合海量的学术文献,收录包括期刊论文、学位论文、会议论文、专利、标准、科技成果、科技报告、地方志等10余种资源类型在内的3亿多篇中外文学术文献,全面覆盖各学科、各行业。同时通过深度知识加工及知识图谱技术,构建多种服务系统,为用户提供专业文献检索、多途径全文获取、云端文献管理及多维度学术分析等功能,全面服务于用户的科研创新。该平台是国内最大、最齐全、最权威的中文数据库服务平台之一。

我校已正式开通了中国学术期刊数据库、中国硕博士学位论文数据库、中国学术会议数据库、中外专利数据库、法律法规数据库,欢迎我校师生积极使用!









使用说明
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使用权限

在校园网IP范围内可直接使用。

在校外需登录后VPN及电子资源访问系统后方可使用。

①登录学校VPN,点击“电子资源访问系统”。

②跳转到“统一门户”登录界面,登录“统一门户”账号。

③通过“统一门户”,再次点击“电子资源访问系统”。找到“万方数据”的相关数据库。(须从该系统进入使用)







资源的检索
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资源导航/分类导航

可以根据资源类型或者不同资源类型的分类进行浏览。

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检索功能

万方智搜提供了多种检索方式。只要知道题名、关键词、作者,甚至摘要中的一句话,就能在浩如烟海的文献中快速、精准地获取所需要的文献资源。

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一框式检索

首页的一框式检索可以实现海量多渠道多种类资源的一站式检索和发现。检索框左侧可以选择资源类型,实现分类型检索。在检索框内直接输入检索式进行检索,如直接输入检索词“大数据技术”,便可一键获取“大数据技术”相关的文献。

同时支持跨语言检索。如在检索框内输入检索词“information retrieval”,检索出的结果包括中文、英文、法文、德文等多个语种的检索结果,并实现混合排序。

一框式检索不仅可一站式获取各类资源,还有智能扩展、相关热词与研究趋势分析功能。在检索结果页面中点击右边“展开更多”即可获取。

一框式检索的操作简单,但是检索到的结果是海量的,万方智搜还提供以下几种方式,提升检索结果的精准度。

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高级检索

高级检索功能是精确查找文献的有效利器能够支持用户同时输入多个检索项,并利用“与、或、非”等逻辑关系在“主题、题名或关键词”等字段进行精确或模糊检索。还可以根据“发表时间、文献类型”等条件进行更多的限定,以满足对检索结果的精确控制。另外,高级检索还支持中英文扩展,实现查看检索词相应的英文文献功能,以及主题词扩展可以对检索词的下位词、同义词等扩展检索,让检索结果更加丰富。

如要查找“人工智能”相关的期刊论文。首先,选择文献类型为期刊论文;然后在“主题”字段中输入(人工智能及其相关词),再选择逻辑关系为(与),并输入其他相关词(大数据及其近义词)等,就可以精准检索到所需要的结果。

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专业检索

即检索式检索,相较于高级检索,检索词的逻辑关系更加清晰,能够增加的检索条件也更多,主要用于图书情报专业人员查新、信息分析等工作,使用运算符和检索词构造检索式进行检索。专业检索需要自主输入检索表达式,并需要确保所输入的检索式语法正确。

专业检索页面提供了通用的字段名和逻辑关系,可灵活组配。如想要搜索题名中包含“人工智能”,并且关键词中有“大数据”的期刊论文,构造检索表达式:题名:(人工智能 or 机器学习 or 深度学习 or AI) and 关键词:(大数据 OR 巨量资料 OR "big data" OR "mega data"),就可以进行专业检索。此外,还可以使用""(双引号,英文的半角符号)进行检索词的精确匹配限定。

另外,专业检索里还有一个非常实用的功能——检索词推荐,如果对自己想要检索的检索词不确定,可以使用“推荐检索词”功能,只需要输入一个相关的句子,单击搜索相关推荐词,系统就会推荐规范的检索词。

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作者发文检索

顾名思义,是根据作者名字及作者单位对作者的发文情况进行检索,如果想要查看自己导师或者某一学者发表的文献,就可以使用作者发文检索。

如输入作者(张伟)and作者单位(北京理工大学),就可以快速地获取这位学者发表的全部文献了。如果要查看学者的一作发文,选择第一作者字段即可。这里需要注意的是作者单位建议选择“模糊”,以免漏检。









阅读及使用

在检索结果页面中,可以通过多种方式筛选期刊论文。如学科分类、核心论文、相关度、被引频次、下载量等功能有侧重点的阅读。

可以根据最终的筛选结果进行分析,点击检索结果页面上方橙色符号的“结果分析”,更加直观地看到该主题的研究情况,包括有年份、关键词、作者、机构、学科等。

每篇文章里还提供关键词知识脉络,想了解有关该检索词的更多信息,点击该检索词,即可获取关于这一词语的发文趋势、被引趋势、相关主题词、学科分布、研究学者等信息。

如果需要引用该篇文献,点击“导出”,默认参考文献格式,这样就可以直接引用到论文的参考文献里了。

注意事项:请遵守电子资源知识产权的有关规定,不要恶意下载,保护好自己的个人账号安全,不要将账号信息泄露给其他人。

撰稿:陈泳成

编辑:邱子夏

初审:陈泳成 刘月萍

复审:孙静

终审:李宁芳

到此这篇学术数据库网站(学术性期刊数据库有)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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