cmip6模式（cmip6模式中的土地利用数据）



• ：NESDC
        
• ：2024-10-28

近期，中国科学院地理科学与资源研究所全球变化与农业生态系统团队（负责人：陶福禄）通过生态网络云平台（https://www.nesdc.org.cn）发布了2019年全国稻田节水灌溉与常规灌溉分类数据集，用户可在线访问获取数据。相关研究成果以“Mapping irrigation regimes in Chinese paddy lands through multi-source data assimilation”为题发表在Agricultural Water Management期刊。

水稻种植是全球重要的甲烷排放来源之一，而水稻的灌溉制度对稻田甲烷排放具有显著影响。了解稻田灌溉制度可为政策制定者提供科学依据，以实现智慧农业的发展，然而目前却缺少稻田灌溉制度的空间分类数据。

研究团队基于多数据融合的方式，生成了全国500m稻田节水灌溉、常规灌溉分类数据，其主要制备流程（图1）包括：首先对高程、坡度、地表温度等7种代用指标进行阈值分割，产生节水灌溉/常规灌溉样本点；其次使用MODIS数据和Sentinel数据合成水稻生长季内包括NDVI、EVI在内的特征波段；然后使用随机森林方法训练分类器，并将分类器用于全国的特征波段，产生分类地图；最后使用面积统计数据与地面站点对分类结果进行精度验证。

分类结果(图2)表明，2019 年全国节水灌溉水稻的种植面积约为 1.07×10⁷ ha，占水稻种植总面积的 43.1%，估算的节水灌溉面积略高于统计数据的面积（1.01×10⁷ ha）。东北、华北、西北、西南、华南和华东地区估计的节水灌溉面积分别为 4.43 Mha、1.00 Mha、0.52 Mha、0.96 Mha、2.77 Mha、1.06 Mha (1 Mha = 1×10⁶ ha)。与单季稻相比，双季稻中的节水灌溉更为普遍。在单季稻中，节水灌溉面积约为 7.93×10⁶ ha，占单季稻总面积的 42.3%；而在双季稻中，节水灌溉面积为 2.82×10⁶ ha，占双季稻总面积的 46.8%。

图1. 数据制备流程图

图2. 2019年全国稻田常规灌溉(FI)和节水灌溉(WI)分类图

该项研究工作和数据制备得到了国家自然科学基金（）等项目的资助。

论文信息： Wang Y, Tao F, Chen Y, & Yin L (2024) Mapping irrigation regimes in Chinese paddy lands through multi-source data assimilation. Agricultural Water Management 304:. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2024..

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