3、运行以下命令,删除miniconda3包
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh
5、运行pip list查看虚拟环境中已安装的包
6、验证pytorch是GPU版本还是cpu版本
print(torch.cuda.is_available())为true,表示为gpu版本,
print(torch.cuda.device_count())表示查看gpu的数量。
7、查看gpu显存占用和总大小
运行nvidia-smi,可以看到目前显存占用为0,总大小为8000M
至此,深度学习环境准备完毕。
到此这篇删除pytorch虚拟环境(pytorch 虚拟环境)的文章就 介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章,希望大家都能在 编程的领域有一番成就!版权声明:
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