科研人员、专业教师、研究生等从事科研方面工作和学习的人在学习和做研究的过程中,都会遇到需要查询相关资料的情况,如何快速、高效和准确的查找到所需要的资料是一项非常重要的技能。在此,小编特地整理了国内外食品及相关专业经常用的数据库,专门详细介绍,以帮助学者进行一个系统的了解。今天要介绍的是 EPS数据平台。
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EPS数据平台介绍
EPS数据平台拥有中英文双语版本,其开发设计参考了SAS、SPSS等国际著名分析软件的设计理念和标准,将各种数值型数据与数据分析预测工具整合在一个开放的系统平台中,提供跨库检索、数据处理、统计分析、建模预测和可视化展现于一体的强大系统功能,为各类读者、科研人员及国内外图情系统、各类研究机构提供从数据获取、数据处理、分析预测、多样展现到本地保存的一站式数据服务。
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EPS数据平台使用指南
《基础使用篇》-数据检索
《基础使用篇》主要有用户登录、数据检索以及数据保存和下载。其中用户登录、数据保存和下载请点击进入链接查看:http://olap.epsnet.com.cn/guidedetail1.html
EPS数据平台为用户提供两种数据检索模式。分别为:跨库检索和库内检索。
跨库检索
登录EPS数据平台并进入数据库后,用户可以输入需要查询的指标名称或关键词,系统会在所有数据库中搜索包含该检索词的指标并显示查询结果。
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例如:我们需要查询全国各省的国内生产总值增加值的情况,我们可以在搜索栏中输入“国内生产总值”这一关键词,系统显示查询到几十条包含“国内生产总值”的指标。我们在检索结果页提供了频度筛选、最新数据时间、区域筛选、来源筛选等选项,方面用户快速定位检索指标。勾选“中国宏观经济数据库(年度分行业分地区)”下的“国内生产总值/增加值(当年价)(亿元)”,并点击“显示数据”,页面就会自动跳转至“中国宏观经济数据库(年度分地区)”数据库页面,并显示数据。
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另外,当检索结果中存在完全一样的指标时,可以点击指标后面的图标查看指标的具体信息,帮助用户快速确定所需指标。
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库内检索
用户登录平台后,可以在界面的左端进入相应的数据库进行指标检索。例如:我们仍然查询全国各省国内生产总值的情况,首先在页面左边找到“中国宏观经济数据库”,由于我们查找的是省级数据,所以我们进入“中国宏观经济数据库-年度数据(分省市)”子库,然后在“指标”维度下拉框内进行库内模糊搜索,在搜索框内输入“国内生产总值”关键词,点击放大镜搜索图标或按回车键,“指标”维度下拉框内即会显示含有该关键词的所有指标高亮显示,选中“国内生产总值/增加值(当年价)(亿元)”指标,点击“查询”,界面右边会出现该指标的数据表格。
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另外,在维度下拉框指标处右键,会出现指标选择的便捷功能,方便客户对指标进行筛选。如:全选、选择同级、选择子项等。
《特色功能篇》
完成数据检索后,用户可以利用EPS数据平台独有的一些功能对检索后的数据作进一步地处理,包括表格转置、数据筛选、高亮显示、条件样式、合并计算等,满足用户多样化的使用需求。(进入链接查看详情:http://olap.epsnet.com.cn/guidedetail2.html)
《数据可视化篇》
为了让数据体现的更加直观,更加生动,EPS数据平台提供了多种图表和数字地图功能。(进入链接查看详情:http://olap.epsnet.com.cn/guidedetail3.html)
《分析预测篇》
EPS数据平台采用SaaS(软件即服务)模式,通过云分析为用户提供高质量、高效率、低成本的数据处理、可视化展现、分析预测等软件服务,为科学研究或论文撰写提供专业强大的工具支持。(进入链接查看详情:http://olap.epsnet.com.cn/guidedetail4.html)
EPS数据平台服务
为进一步的服务于教学与科研,不断提升服务品质,EPS数据平台向广大用户提供数据定制服务,满足用户进行课题研究和论文写作过程中对数据的需求。有数据定制需求的用户请按要求填写相关信息,平台的数据服务人员将会尽快与用户联系,并确定具体需求。
由于EPS每天都将接收到大量的数据定制申请,因此,根据数据定制的内容不同平台将会在3-7天反馈数据定制结果。另外,若用户需求的数据量比较大或需要进行加工处理,平台将会收取一定的费用,实际费用将根据具体情况进行确定。
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参考文献:
EPS数据平台官网:http://olap.epsnet.com.cn/index.html
撰写/编辑:李莹;责编:张睿梅
图片来源于EPS数据平台官网。
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为了帮助食品及生物学科科技人员掌握英文科技论文的撰写技巧、提高SCI期刊收录的命中率,综合提升我国食品及生物学科科技人员的高质量科技论文写作能力。在《Journal of Agricultural and Food Chemistry》、《Food Chemistry》、《Journal of Food Science》、《Food and Bioprocess Technology》、《国际农业与生物工程学报(IJABE)》杂志等SCI期刊主编及在《Nature》等期刊发表大量高水平学术论文的专家支持下,《食品科学》编辑部拟定于2019年8月1-2日在浙江杭州举办“第九届食品与生物学科高水平SCI论文撰写与投稿技巧研修班”,为期两天。欢迎您参加此次培训班。
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