MS
COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft
COCO 数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。
COCO 数据集 数据集
。这个
数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。目前为止有语义分割的最大
数据集，提供的类别有80 类，有超过33 万张图片，其中20 万张有标注，整个
数据集中个体的数目超过150 万
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