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数据分析可以帮助我们解决一些问题和挑战。然而，在数据被用来讲述强有力的故事之前，需要对其进行彻底的探索、清理和转换。这些数据处理过程通常需要花费大量的时间和精力，因此，非常需要有工具来完成它们。
使用数据工程可以探索、可视化、清理和准备数据。对于许多空间分析和映射工作流而言，数据工程过程是共同的第一步。
数据工程可以做什么
- 按类型查看字段列表，并快速映射和制作图表以了解模式，从而在数据中探索字段。
- 与数据的统计信息交互以更好地了解数据的值和分布。
- 通过应用地理处理工具来清理、构造、整合和格式化数据，以准备数据。
数据工程视图
——《ArcGIS Pro应用教程》课程案例图——
可以使用数据工程来评估数据中每个字段的值的质量和分布。例如，在识别具有丢失数据的要素时，字段中空值的数量可能是有用的数据质量指标。描述性统计数据（例如平均值、标准差和峰度）可以帮助您了解字段中值的分布以及评估在分析中如何使用字段。
数据工程界面
——《ArcGIS Pro应用教程》课程案例图——
《ArcGIS Pro应用教程》
本课程围绕数据的采集、显示、查询、编辑、出图、分享六大主题，既包含了软件的使用方法和操作技巧，还有大量的案例用于体现ArcGIS Pro对于ArcMap软件的新特性。
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《ArcGIS Pro应用教程》课程，2024年11月4日-11月8日开课啦~
其它课程案例：
4.新增案例 | 数据工程
5.案例赏析 | 地图设计与排版制图
6.案例赏析 | 简便快捷优美的各式图表
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《基于Pro的遥感高级应用》：遥感数据处理、监测、反演、机器学习、深度学习与 SAR
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