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1、函数式编程

函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量。

函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！　　

传入函数

既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

一个最简单的高阶函数：

当我们调用时，参数，和分别接收，和，根据函数定义，我们可以推导计算过程为：

2、map/reduce

传入的第一个参数是，即函数对象本身。由于结果是一个，是惰性序列，因此通过函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

再看的用法。把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

如果要把序列变换成整数，就可以派上用场：

小练习：map()与reduce()函数结合使用

小练习：利用函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。

输入：，输出：：

3、filter（）函数

Python内建的函数用于过滤序列。

和类似，也接收一个函数和一个序列。和不同的是，把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是还是决定保留还是丢弃该元素。

注意到函数返回的是一个，也就是一个惰性序列，所以要强迫完成计算结果，需要用函数获得所有结果并返回list。

4、sorted（）　　

排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。

Python内置的函数就可以对list进行排序：

此外，函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序

也是一个高阶函数。用排序的关键在于实现一个映射函数。

假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩：

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