在上家公司工作的时候，有一个需求是在前端部分完成筛选功能，一次拿到所有数据，然后根据条件筛选。通常情况下筛选是后台给接口，在数据量不大的情况下，也有人可能会遇到前端筛选这样的情况，特别写了这篇文章分享给大家，有问题请指出，互相学习。
一般情况下的单条件筛选，数组的filter方法就能够满足需求，本文讨论的重点是多条件下的复合筛选，并列出了几个相关知识点。
以下是很多个🌰🌰🌰🌰
根据单个名字筛选，用filter方法，判断name是否为目标名字即可
根据多个名字筛选，这里是用for循环遍历目标数组，然后用find方法找到后push到结果数组里，用find方法是重名情况下也能得到想要的结果。for循环可以用数组的一些遍历方法替代，代码可以更简化，示例就是大概表达个意思。
根据单个名字或者单个年龄筛选，用filter方法，判断条件之间是或的关系。
我最初是用了很笨的双for循环去做，发现很慢，而且并没有达到预期的效果。具体的心路历程已经太遥远，简单介绍以下这个筛选算法。
首先是把筛选条件都塞到一个对象里，用object对象的keys方法获取到筛选的条件名，及需要筛选的是哪个条件，是name？age? gender?
然后使用filter方法对目标数据进行筛选，🌰如下⬇️
根据名字和年龄多元素筛选
例如这里，判断每条数据的name值是否在filters.name数组里，是的话返回true，判断filters.age是空数组的话直接返回true，空数组是模拟了age条件被清空的情况，我们仍然能得到正确的筛选数据。
falsy : 0 , false, "", null, undefined, NaN
在判断语句中，只有上面6种情况会是false，其余的都是true
我的理解是在遍历数组的时候：
Array.every的条件是「与」的关系，全真为真，及条件全为true则为true，有一个false就返回false
Array.some的条件是「或」的关系，有真为真，条件有一个true就返回true，条件全为false的时候才返回false
下面举个🌰
最近参与一些前端的面试工作，深拷贝与浅拷贝是我最爱问的问题之一。一个问题就考察了数据类型，数组操作，递归算法等。
因为数组是js里的引用类型，单纯复制时复制的是其引用关系。在对获取的数据进行筛选时，我并不希望影响原始数据，所以我要用到「深拷贝」得到与原始数据数据结构完全相同又相互独立的数据，而不是只复制其引用关系。
这个知识点与本文关系不大。😄 抱歉之前的误导。
这个是看掘金小册前端面试指南看到的，讲算法的时候提了一下递归算法的优化，初见的时候又被惊艳到，还没有在项目里用到。感兴趣的可以试试，这个是斐波那契数列和。可以自己在浏览器里敲一下，试试不用缓存与用缓存的运算次数差别。
完！
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