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Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。

Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语

这套 Python 基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。

如果有朋友出于兴趣学习 Python，请阅读本教程的前半部分，这是基础，可以降低学习成本；如果你想全面掌握 Python 编程，胜任企业中的实际项目开发，那你应该按部就班学习本教程的所有章节。

• 第一章Python快速入门
• 第二章语法及代码约定
• 第三章类型和对象
• 第四章运算符与表达式
• 第五章控制流
• 第六章 函数与函数编程
• 第七章类及面向对象编程
• 第八章模块和包
• 第九章输入输出
• 第十章执行环境

• 1.运行Python
• 2.变量和表达式
• 3．条件语句
• 4.文件输入/输出
• 5.字符串
• 6.列表和元组(Lists & Tuples)
• 7.循环
• 8.字典
• 9.函数
• 10.类
• 11.异常
• 12.模块

• 1.行结构/缩进
• 2.标识符及保留字
• 3．数字/文字
• 4.运算符、分隔符及特殊符号
• 5.文档字符串

• 1．术语
• 2.对象的标识与类型
• 3．引用计数与垃圾收集
• 4．引用与副本
• 5.内建类型
• 6.特殊方法
• 7、性能及内存占用

• 1．数值操作
• 2.序列运算
• 3．字典的操作
• 4.增量赋值语句
• 5．属性(.)操作符
• 6．类型转换
• 7. Unicode字符串
• 8.布尔表达式
• 9.对象的比较与身份
• 10.运算优先级

• 1．条件语句
• 2．循环
• 3.异常
• 4．定义新的异常
• 5.断言和_debug

• 1.函数
• 2.参数传递和返回值
• 3．作用域规则
• 4．递归
• 5. apply()函数
• 6. lambda操作符
• 7. map0. zip(), reduce(),和filter()
• 8.列表内涵
• 9.eval(), exec, execfile()和compile()

• 1.class语句
• 2.访问类属性
• 3.类实例
• 4.引用记数与实例销毁
• 5.继承
• 6.多态
• 7.数据隐藏
• 8.操作符重载
• 9.类,类型,和成员检测

• 1.模块
• 2.模块搜索路径
• 3.模块导入和汇编
• 4.重新导入模块
• 5.包

• 1. 读取参数及环境变量
• 2. 文件
• 3. 标准输入,标准输出和标准错误
• 4. print语句
• 5. 对象持久化
• 6. Unicode I/O

• 1. 解释器选项及运行环境
• 2. 交互模式
• 3. 运行Python程序
• 4. Site配置文件
• 5. 启用Future特性
• 6. 程序终止

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