函数是可重用的程序代码块。
函数的作用,不仅可以实现代码的复用,更能实现代码的一致性。一致性指的是,只要修改函数的
代码,则所有调用该函数的地方都能得到体现。
在编写函数时,函数体中的代码写法和我们前面讲述的基本一 致,只是对代码实现了封装,并增加了函数调用、传递参数、返回计算结果等内容。
函数(function)的基本概念
一个程序由一个一个的任务组成;函数就是代表一个任务或者一个功能
(function)
。 函数是代码复用的通用机制
Python函数的分类
Python
函数分为如下几类:
1
内置函数
使用的
str()
、
list()
、
len()
等这些都是内置函数,我们可以拿来直接使用。
2
标准库函数
可以通过
import
语句导入库,然后使用其中定义的函数
3
第三方库函数
Python
社区也提供了很多高质量的库。下载安装这些库后,也是通过
import
语句导入,然后可以使用这些第三方库的函数
4
用户自定义函数
用户自己定义的函数,显然也是开发中适应用户自身需求定义的函数。今天我们学习的就是如何自定义函数。
Python
中,定义函数的语法如下:
def
函数名
([
参数列表
]) :
函数体
/
若干语句
示范案例:
底层分析:
我们使用 def 来定义函数,然后就是一个空格和函数名称;
Python
执行
def
时,会创建一个函数对象,并绑定到函数名变量上。
参数列表
圆括号内是形式参数列表,有多个参数则使用逗号隔开
定义时的形式参数
不需要声明类型,也不需要指定函数返回值类型
调用时的实际参数
必须与形参列表一一对应
return
返回值
如果函数体中包含
return
语句,则结束函数执行并返回值;
如果函数体中不包含
return
语句,则返回
None
值。
调用函数之前,必须要先定义函数,即先调用
def
创建函数对象
内置函数对象会自动创建
标准库和第三方库函数,通过
import
导入模块时,会执行模块中的
def
语句
见名知意:实参是程序中已经分配了内存空间的参数,它可以被赋予一个具体的值,比如常数、数组、地址(指针),也可以是一个变量名、数组名或表达式,当然也包括指针变量。(理解成具体事物) 形参则是你在写一个被调函数时,为了说明用到的自变量的类型、要进行什么操作而定义的,在调用函数前它不会被分配内存空间,更不会被赋予具体的值。(理解成抽象事物)。
现实的例子,老王和小李都是厨师,厨师是形参,老王和小李是厨师的实参。
形参和实参的要点:
圆括号内是形式参数列表,有多个参数则使用逗号隔开
定义时的形式参数
不需要声明类型,也不需要指定函数返回值类型
调用时的实际参数
必须与形参列表一一对应
具体代码:
上面的
printMax
函数中,在定义时写的
printMax(a,b)
。
a
和
b
称为
“
形式参 数”
,简称
“
形参
”
。即形式参数是在定义函数时使用的。 形式参数的命名要符合
“
标识符
”
命名规则
。
在调用函数时,传递的参数称为
“
实际参数
”
,简称
“
实参
”
。上面代码 中,
printMax(10,20)
,
10
和
20
就是实际参数。
程序的可读性最重要,一般建议在函数体开始的部分附上函数定义说明,这就是“
文档字符串
”
,也有人成为
“
函数的注释
”
。我们通过三个单引号或者三个双引号来实现,中间可以加入多行文字进行说明。
测试文档字符串的使用
返回值:结束函数运行,返回指定值给调用者。
return
返回值要点:
如果函数体中包含
return
语句,则结束函数执行并返回值
如果函数体中不包含
return
语句,则返回
None
值
要返回多个值,使用列表、元组、字典、集合将多个值
“
存起来
”
即可
变量起作用的范围称为变量的作用域,不同作用域内同名变量之间 互不影响。变量分为:全局变量、局部变量。
全局变量:
在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块,从定义位置开始直到模块结束。
全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。
要在函数内改变全局变量的值,使用
global
声明一下
局部变量:
在函数体中(包含形式参数)声明的变量。
局部变量的引用比全局变量快,优先考虑使用
如果局部变量和全局变量同名,则在函数内隐藏全局变量,只使用同名的局部变量
具体代码:
函数的参数传递本质上就是:从实参到形参的赋值操作。
Python
中 “一切皆对象
”
,所有的赋值操作都是
“
引用的赋值
”
。所以,
Python中参数的传递都是“引用传递”,不是“值传递”。
具体操作时分为两类:
1
对
“
可变对象
”
进行
“
写操作
”
,直接作用于原对象本身。
2
对
“
不可变对象
”
进行
“
写操作
”
,会产生一个新的
“
对象空间
”
,并用新的值填充这块空间。
可变对象有:
字典、列表、集合、自定义的对象等
不可变对象有:
数字、字符串、元组、
function
等
传递可变对象的引用
传递参数是可变对象(例如:列表、字典、自定义的其他可变对象等),实际传递的还是对象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝,而是可以直接修改所传递的对象。
传递不可变对象的引用
传递参数是不可变对象(例如:
int
、
float
、字符串、元组、布尔值),实际传递的还是对象的引用。在”
赋值操作
”
时,由于不可变对象无法修改,系统会新创建一个对象。

位置参数
函数调用时,实参默认按位置顺序传递,需要个数和形参匹配。按位置传递的参数,称为:“
位置参数
”
。
默认值参数
我们可以为某些参数设置默认值,这样这些参数在传递时就是可选的。称为“
默认值参数
”
。默认值参数放到位置参数后面。
命名参数
我们也可以按照形参的名称传递参数,称为
“
命名参数
”
,也称
“
关键字参数”
。
可变参数
可变参数指的是
“
可变数量的参数
”
。分两种情况:
*param
(一个星号),将多个参数收集到一个
“
元组
”
对象中。
1
param
(两个星号),将多个参数收集到一个
“
字典
”
对象中。
强制命名参数
在带星号的
“
可变参数
”
后面增加新的参数,必须在调用的时候
“
强制命名参数”
。
具体代码:
参数传递时的序列解包
lambda
表达式可以用来声明匿名函数。
lambda
函数是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。
lambda
函数实际生成了一个函数对象。
lambda
表达式只允许包含一个表达式,不能包含复杂语句,该表达式的计算结果就是函数的返回值。
lambda
表达式的基本语法如下:
lambda
arg1
,
arg2
,
arg3
... :
<
表达式
>
arg1 arg2 arg3
为函数的参数。
<
表达式
>
相当于函数体。运算结果是:表达式的运算结果。
口诀:lambda 不用怕 ,请记住:前为参数,:后为表达式
具体代码:
如果一个函数在内部调用自己,这个函数就是递归函数。递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰。理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。一定要明确, 什么是不变的(函数本身), 什么是变的(参数)。递归的基本思想就是“自己调用自己”
递归函数必须:
递归函数指的是:自己调用自己的函数,在函数体内部直接或间接的自己调用自己。每个递归函数必须包含两个部分:
1
终止条件
表示递归什么时候结束。一般用于返回值,不再调用自己。
2
递归步骤
把第
n
步的值和第
n-1
步相关联。
必须有一个明确的递归结束条件,即为递归出口。
简单案例:
底层分析:
嵌套函数,就是指在某些情况下,您可能需要将某函数作为另一函数的参数使用。 C语言中函数的定义都是相互平行、相互独立的,也就是说在函数定义时,函数体内不能包含另一个函数的定义,即函数不能嵌套定义,但可以嵌套调用。 嵌套函数,就是指在某些情况下,您可能需要将某函数作为另一函数的参数使用,这一函数就是嵌套函数。简言之,
嵌套函数:在函数内部定义的函数!
2
简单案例
到此这篇python里的函数有哪些(python中函数包括)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!
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