删除python虚拟环境（pipenv删除虚拟环境）

1. 什么是Python环境

要搞清楚什么是虚拟环境，首先要清楚Python的环境指的是什么。当我们在执行python test.py时，思考如下问题：

python哪里来？这个主要归功于配置的系统环境变量，当我们在命令行中运行程序时，系统会根据配置的路径列表依次查寻是否有可执行文件python（在windows中，省略了后缀），当查寻到该文件时，执行该文件; 如果在所有路径列表中都查找不到，就会报报错：
test.py代码中import的模块在哪里找？import的模块包含两类，一类称为标准库，随着python的安装而安装；另一类称为第三方库，使用工具或者自己手动安装的包。模块的搜索路径可通过查看，主要由可执行文件python所在的位置所决定。

Python环境主要包括以下内容：

解释器
Lib目录
- 标准库
- site-pakages目录，默认安装第三方库所在的目录
Scripts目录，包含一些执行文件
- 包安装管理工具pip.exe
- 打包工具pyinstaller.exe（需要自己安装）
- …
其他
- 主要包括python解释器运行时需要的相关依赖文件，文档说明等

Python环境主要由运行python解释器的位置所决定

2. 什么是虚拟环境

理解了什么是python环境，思考下为什么有虚拟环境的说法。思考以下问题：

有两个项目A和B，如果A和B都要用到某一模块，但版本不相同怎么办？
在使用pip安装包时，会发现在安装的时候会安装其它的依赖包，但当我们用pip移除一个包时，却只移除了指定的包

为了解决上面的问题，python使用了虚拟环境这个概念，你可以认为是python环境的多个副本，只是在不同的副本中安装了不同的包。既然叫虚拟环境，总得有点不一样：虚拟环境中一般不包含标准库；不包含python解释器运行时所需的依赖文件；可执行文件全部放于Scripts目录等。

3. 常用工具

知道了什么是虚拟环境，就应该清楚如何去管理虚拟环境，这就离不开虚拟环境管理工具，下面列出了一些常用的工具，并在稍后的内容中对部分工具的使用作简单的介绍。

Virtualenv
virtualenv 是非常流行的 python 虚拟环境配置工具。它不仅同时支持 python2 和 python3，而且可以为每个虚拟环境指定 python 解释器，并选择不继承基础版本的包。
venv
考虑到虚拟环境的重要性，Python 从3.3 版本开始，自带了一个虚拟环境模块 venv，关于该模块的详细介绍，可参考 PEP-405 。它的很多操作都和 virtualenv 类似。如果你使用的是python3.3之前版本或者是python2，则不能使用该功能，依赖需要利用virtualenv进行虚拟环境管理。
pipenv
pipenv 是Kenneth Reitz(requests的作者)大神的作品。它结合了 Pipfile，pip，和virtualenv，能够有效管理Python多个环境，各种包。并且windows视为一等公民。
- Pipfile是社区拟定的依赖管理文件，用于替代过于简陋的 requirements.txt 文件。Pipfile 文件是 TOML 格式而不是 requirements.txt 这样的纯文本。
- virtualenv能够很好的完成虚拟环境的搭建和python版本的管理，但是跨平台的使用不太一致，且有时候处理包之间的依赖总存在问题
- pip能够很好的完成包的管理，但是仍然推荐pipenv，相当于virtualenv和pip的合体，且更加强大。
conda
支持Python、R、Java、JavaScript、C等多种开发语言的包、依赖和环境管理工具，能运行在Windows、MacOS、Linux多个平台，可以在本地轻松创建、保存、切换环境。当安装anaconda时，会自动安装conda工具。
Python Launcher for Windows
Python 从3.3版本开始，在 Windows 系统中自带了一个启动工具。如果你是使用 Python.org 官网下载的安装包安装的 Python 3.3（或更新版本）环境，那么可以直接在命令提示符中使用这个工具（在windows中，会安装在目录）。
py 可以打开默认的 python 提示符；和打开对应的 Python 版本，将列出系统中安装了哪些版本的python

pipenv创建虚拟环境后，会在工程目录生成如下两个文件：

Pipfile：用于保存项目的python版本、依赖包等相关信息。该文件可以单独移放到其他项目内，用于项目虚拟环境的建立和依赖包的安装
Pipfile.lock：用于对Pipfile的锁定

1. 安装pipenv

-i选项指定库的安装源，安装源要满足PEP 503的描述，国内常用的源：

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中国科学技术大学 : https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
阿里：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2. 命令概览

学习使用工具/命令的万能大法 – 查看帮助信息。

3. pipenv基本使用

1）创建虚拟环境

创建虚拟环境

–python 3.8 将指定该虚拟环境的python使用3.8的最新版本，有以下两种情况
- 如果系统已经安装了python3.8，则使用系统已经安装的python3.8版本
- 如果系统中没有python3.8版本
  - 如果已经安装pyenv或者asdf，会提示是否需要使用pyenv或者asdf安装对应版本的python
  - 如果没有安装pyenv和asdf，则创建环境失败
- 此外，–python后面跟的参数可以不是版本号，而是安装的python解释器的路径

/ 使用 Python 3或者2创建虚拟环境

指定安装源
/ 是否使用python基础环境中的site-packages路径

查看虚拟环境相关信息

2）激活虚拟环境

3）虚拟环境包的管理

包的安装

常用参数示例：

查看虚拟环境中安装的包信息

包的删除

注意，如果没有激活虚拟环境，即没有运行pipenv shell,若想使用pip list查看虚拟环境中所安装的包时，可以使用pipenv run pip list

4）退出虚拟环境

5）删除虚拟环境

6）其他

如果已经删除了虚拟环境，可以使用重新创建虚拟环境以完成下面的示例。

需要共享项目环境时，共享Pipfile文件即可

想要在虚拟环境中执行脚本，比如执行main.py文件，可以使用命令

可以在Pipfile文件中自定义命令，比如在Pipfile末尾添加如下内容，则添加了两个自定义命令和，分别打印和列出虚拟环境中所装的包：

其他

4. 虚拟环境的本质

Python 从3.3 版本开始，自带了一个虚拟环境模块，关于该模块的详细介绍，可参考和。

1. 命令概览

查看venv帮助信息：

2. 创建虚拟环境

这里使用得最多的两个选项为:

：是否包含Python系统的site-packages，添加这个选项后，会在的末尾添加上系统的site-packages相关目录。不添加这个选项时，将不会包含系统的site-packages*
：虚拟环境中是否包含pip.exe

3. 虚拟环境的激活

在虚拟环境的Scripts目录中有两个脚本文本和，分别用于激活虚拟环境和退出虚拟环境。

注意：

在pipenv创建的虚拟环境中同样有这两个脚本文件
activate文件有多个版本，当在windows系统时，如果用CMD时，使用activate.bat；如果用PowerShell时使用activate.psl

当我们激活虚拟环境后，系统的PATH路径的最前面添加了虚拟环境的Scripts目录，该目录下包含了pip.exe和python.exe。可以得到如下结论：
如果不激活虚拟环境，直接运行虚拟环境的Scripts目录下的python.exe，则此时的交互环境也将是在此虚拟环境下
如果不激活虚拟环境，直接运行虚拟环境的Scripts目录下的pip.exe进行包的安装，则安装的包同样安装在虚拟环境中

注意，这里使用的PowerShell，所以查看path环境变量时使用的$env:path，如果是CMD，查看环境变量可以使用echo %PATH%

4. 虚拟环境包的管理

使用pip工具进行虚拟环境中包的管理，有两种方式

第一种方式，使用虚拟环境中的activate激活虚拟环境
第二种方式，不激活虚拟环境，但是运行的Pip指定为虚拟环境中Scripts目录下的pip.exe

pip命令的基本使用将在文末介绍。

conda支持Python、R、Java、JavaScript、C等多种开发语言的包、依赖和环境管理工具，能运行在Windows、MacOS、Linux多个平台，可以在本地轻松创建、保存、切换环境。当安装anaconda时，会自动安装conda工具。

conda与pipenv，venv等虚拟环境管理工具的最大的不同在于：conda虚拟环境是独立于操作系统解释器环境的，即无论操作系统解释器什么版本（哪怕2.7），我也可以指定虚拟环境python版本为3.6，而venv是依赖主环境的。

1. 创建虚拟环境

创建好虚拟环境后，你会发现虚拟环境py3.6的内容与一个实体python环境是一样的。所以，conda的环境管理更像是实体环境的一个拷贝，而不像是一个虚拟环境

2. 环境的激活和退出

3. 包的管理

4. 环境的删除

5. 查看所有环境

查看帮助：

1. 安装

1）安装requirements.txt文件列出的包

2）安装指定包

3）安装whl文件

常用参数主要包括：

2. 更新

pip install --upgrade 包名称

3. 删除

删除指定的包

pip uninstall 包名

删除requriements.txt文件中列出的包

pip uninstall -r requriements.txt

4. 查看

列出安装的所有包：

pip list

查看某一个包的具体信息

pip show 包名

5. 导出安装包列表

导出pip所在环境中所安装的所有包，将其输出到requirements.txt文件中

在创建pycharm工程时，记得指定python解释器为虚拟环境中Scripts目录下的python.exe即可

转载：https://javaforall.cn/175522.html原文链接：https://javaforall.cn

到此这篇删除python虚拟环境（pipenv删除虚拟环境）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！

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