python 没有return（python没有return语句的函数怎么调用）



在现代编程中，函数库的存在极大提高了开发效率和代码复用性。然而，在某些情况下，Python环境可能没有必要的库可用，比如在某些底层的嵌入式系统或轻量级的云函数环境中。这时，我们应该如何应对？

我们的目标是实现一个小型的Python项目，该项目模拟一个没有任何外部库的情况下的基本数据处理功能。我们将实现一个数据分析工具，支持简单的数据统计和可视化展示。

1. 数据输入

为了实现数据分析工具，我们需要先从用户处获得数据。我们可以使用Python内置的函数获取用户输入的数据。

2. 数据统计

在获得数据后，我们将进行简单的统计，包括平均值、最大值和最小值。下面是相应的实现代码：

3. 数据可视化

虽然我们没有图形库，但我们可以用ASCII字符简单地模拟可视化效果。例如，我们可以使用文本字符为用户展示类似于饼状图的效果。以下是用Mermaid语法生成的饼状图示例：

如上所示，我们利用格式简单地描述了数据占比。对于终端用户而言，这种简易的可视化方式不失为一种有效的信息展示手段。

4. 扩展功能

为了让这个小工具更加实用，我们可以扩展功能。例如，加上数据的中位数和标准差计算。下面是实现中位数和标准差的代码：

通过这个小项目，我们展示了在没有任何外部库的情况下，如何构建一个基础的数据处理和分析工具。尽管没有了库的支持，依然可以用原生Python实现简单的数据统计和可视化。这样即使在资源有限的环境中，我们依然能提升代码的可复用性和功能拓展性。

未来工作：

如果想进一步提升该工具的功能，可以考虑引入文件读写操作，允许用户从文件中导入数据，或把分析结果写入文件。此外，也可以添加更多的统计图类型，进一步增强可视化效果。

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