本文仅仅梳理最基本的绘图方法。
一、初始化
假设已经安装了matplotlib工具包。
利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框：
二、直线绘制（Line plots）
基本用法：
code:
三、散点绘制（Scatter plots）
基本用法：
- xs,ys,zs：输入数据；
- s:scatter点的尺寸
- c:颜色，如c = 'r’就是红色；
- depthshase:透明化，True为透明，默认为True，False为不透明
- *args等为扩展变量，如maker = ‘o’，则scatter结果为’o‘的形状
code:
四、线框图（Wireframe plots）
基本用法：
- X,Y,Z：输入数据
- rstride:行步长
- cstride:列步长
- rcount:行数上限
- ccount:列数上限
code:
五、表面图（Surface plots）
基本用法：
- X,Y,Z：数据
- rstride、cstride、rcount、ccount:同Wireframe plots定义
- color:表面颜色
- cmap:图层
code:
六、三角表面图（Tri-Surface plots）
基本用法：
- X,Y,Z:数据
- 其他参数类似surface-plot
code:
七、等高线（Contour plots）
基本用法：
code:
二维的等高线，同样可以配合三维表面图一起绘制：
code:
也可以是三维等高线在二维平面的投影：
code:
八、Bar plots（条形图）
基本用法：
- x，y，zs = z，数据
- zdir:条形图平面化的方向，具体可以对应代码理解。
code:
九、子图绘制（subplot）
A-不同的2-D图形，分布在3-D空间，其实就是投影空间不空，对应code:
B-子图Subplot用法
与MATLAB不同的是，如果一个四子图效果，如：
MATLAB：
Python:
code:
补充：
文本注释的基本用法：
code:
参考：
- http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html
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