重绘幅度（重绘幅度很低变化却很大）



重绘幅度：指在‌Stable Diffusion中进行图生图操作时，用于控制新生成图像与原图像差异程度的参数。
重绘幅度实际上表示的是添加到输出图像的噪声量，重绘幅度值越大，图像变化越多，新图像与原图像的差异越大；重绘幅度值越小，图像变化越少，保留原图像细节越多；
可以根据不同需求调整重绘幅度，达到控制输出结果与输出图像相似度的作用。

重绘幅度的具体数值范围和影响‌：

如何调整重绘幅度以获得最佳效果‌：

局部重绘：只对局部进行图生图的相关处理；通过手涂蒙版工具对需要局部修改的部分进行图生图处理。
蒙版边缘模糊度：在这里充当重绘部分羽化的功能；使局部生成部分看起来更加贴近图中狗部分的图像，不会显得很突兀。SD自带的算法不会去考虑狗与重绘部分之间的关系，所以这个时候就需要用到SD插件的模型算法，来让重绘部分完美融合进狗的部分。

正向提示词：正面写实，画面质量 + 需要生成元素的提示词（眼镜 + 围巾）
反向提示词：万能通用版本

插件：ControlNet
预处理器：inpaint_only（仅局部重绘）

局部重绘是一种图像处理技术，它允许在不改变整体图片构图的情况下，对图片的某个区域进行重新绘制。‌这种技术利用蒙版来区分需要处理的区域和不需要处理的区域，使得用户可以精确地控制图像的修改范围，避免对整个图像进行大规模的调整。

涂鸦：同样是基于图生图的基础理论，可以通过对输入图像涂鸦上色从而改变原图与随机种子噪声图组合而成的原始噪声图。
从上图可以看出我们通过涂鸦改变了输入图像的原本结构与颜色（红色部分——红花，绿色部分——绿植），所以SD就会根据提示词引导噪声图扩散出对应元素特征的噪声部分。
在Stable Diffusion（SD）中，涂鸦指的是使用画笔在图片上画色块，并附带对应的提示词。SD会根据这些提示词和色块寻找对应的元素进行生成，可以简单地理解为一种AI版的你画我猜。这种技术允许用户在图片上进行创作，通过涂鸦来表达自己的想法或需求，而SD则会基于这些涂鸦和提示词生成新的图像或元素。

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