定义: 每秒能处理多少事务数。
注意: 是衡量服务器处理能力的重要指标。
举例：在一个电商平台上，当大量用户同时进行购物操作时，TPS可以用来评估系统在高并发情况下的处理能力。例如，如果一个系统在高峰时段能够维持每秒钟处理500笔交易，那么其TPS就是500。这意味着系统能够在一秒钟内完成500个独立的事务，无论是订单提交、支付处理还是库存更新等操作。通过监控TPS，可以及时发现系统性能瓶颈，并采取措施优化，确保用户体验和业务连续性。
定义: 每秒查询率，即每秒查询次数。
注意: 不仅限于数据库查询，也可以是文件查询等。
举例：在一个内容管理系统中，QPS可以用来评估系统在高并发情况下的查询能力。例如，如果一个系统在高峰时段能够维持每秒钟处理1000次查询，那么其QPS就是1000。这意味着系统能够在一秒钟内完成1000个独立的查询，无论是文章检索、评论加载还是用户信息查询等操作。通过监控QPS，可以及时发现系统性能瓶颈，并采取措施优化，确保用户体验和业务连续性。
定义: 每秒请求率，即发起方每秒发起多少请求。
注意: 与TPS可能存在n倍关系。
举例：在一个社交媒体平台上，RPS可以用来评估系统在高并发情况下的请求处理能力。例如，如果一个系统在高峰时段能够维持每秒钟处理2000次请求，那么其RPS就是2000。这意味着系统能够在一秒钟内完成2000个独立的请求，无论是发布动态、点赞、评论还是分享等操作。通过监控RPS，可以及时发现系统性能瓶颈，并采取措施优化，确保用户体验和业务连续性。
定义: 每秒点击率，主要用于前端性能测试。
注意: 是衡量前端性能的重要指标。
举例：在一个新闻网站上，HPS可以用来评估系统在高并发情况下的点击处理能力。例如，如果一个系统在高峰时段能够维持每秒钟处理3000次点击，那么其HPS就是3000。这意味着系统能够在一秒钟内完成3000个独立的点击操作，无论是浏览新闻、切换页面还是刷新内容等操作。通过监控HPS，可以及时发现系统性能瓶颈，并采取措施优化，确保用户体验和业务连续性。
定义: 从发起请求到接收到响应所消耗的时间。
注意: 不包括前端用户端处理时间，主要关注服务器内部处理时间。
举例：在一个在线游戏中，响应时间可以用来评估系统在高并发情况下的响应速度。例如，如果一个系统的平均响应时间是200毫秒，那么意味着用户在发起请求后需要等待200毫秒才能收到响应。通过监控响应时间，可以及时发现系统性能瓶颈，并采取措施优化，确保用户体验和业务连续性。
定义: 网络中每秒能传输多少个事物。
注意: 如果网络没有瓶颈，则吞吐量数值可以等于TPS数值。
举例：在一个视频流媒体平台上，吞吐量可以用来评估系统在高并发情况下的数据传输能力。例如，如果一个系统在高峰时段能够维持每秒钟传输1000个视频数据包，那么其吞吐量就是1000。这意味着系统能够在一秒钟内完成1000个独立的数据传输操作。通过监控吞吐量，可以及时发现系统性能瓶颈，并采取措施优化，确保用户体验和业务连续性。
定义: 服务器资源的使用情况，如CPU、内存等。
注意: 一般要小于80%（整体）。
举例：在一个大型电商平台上，资源利用率可以用来评估系统在高并发情况下的资源使用情况。例如，如果一个系统的CPU利用率在高峰时段保持在70%，那么说明系统资源使用较为合理。通过监控资源利用率，可以及时发现资源瓶颈，并采取措施优化，确保系统稳定性和性能。
定义: 同时在线的用户数量。
注意: 并发用户数可以通过负载测试找出最大并发用户区间，然后根据实际情况选择100个并发用户进行测试。
举例：在一个在线教育平台上，并发用户数可以用来评估系统在高并发情况下的承载能力。例如，如果一个系统在高峰时段能够支持1000个并发用户，那么其并发用户数就是1000。这意味着系统能够在同时有1000个用户在线的情况下正常运行。通过监控并发用户数，可以及时发现系统性能瓶颈，并采取措施优化，确保用户体验和业务连续性。
定义: 在线但不一定发起请求的用户数量。
注意: 在线用户数可以通过分析日志得出，一般为并发用户的5%-10%。
举例：在一个社交网络平台上，在线用户数可以用来评估系统在高并发情况下的承载能力。例如，如果一个系统在高峰时段能够支持5000个在线用户，那么其在线用户数就是5000。这意味着系统能够在同时有5000个用户在线的情况下正常运行。通过监控在线用户数，可以及时发现系统性能瓶颈，并采取措施优化，确保用户体验和业务连续性。
定义: 包括注册用户和匿名访问者。
注意: 注册用户可能已经登录且活跃，匿名访问者也可能需要身份验证和授权。
举例：在一个内容管理系统中，系统用户数可以用来评估系统在高并发情况下的承载能力。例如，如果一个系统在高峰时段能够支持2000个系统用户（包括注册用户和匿名访问者），那么其系统用户数就是2000。这意味着系统能够在同时有2000个用户（包括注册用户和匿名访问者）在线的情况下正常运行。通过监控系统用户数，可以及时发现系统性能瓶颈，并采取措施优化，确保用户体验和业务连续性。
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