目录
一、什么是阻塞队列
二、阻塞队列种类分析
三、非阻塞队列
Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列,其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue,非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue,在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列。
阻塞队列(BlockingQueue)首先是一个队列 ,也是一个支持两个附加操作的队列,这两个附加的操作支持阻塞的插入和移除方法。
当阻塞队列是空时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞。
当阻塞队列是满时,往队列里添加元素的操作将会被阻塞。
BlockingQueue提供的常用方法如下:
在多线程领域,所谓堵塞,在某些情况下会挂起线程(即堵塞),一旦条件满足,被挂起的线程又会自动被唤醒。
ArrayBlockingQueue :一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界(但大小默认值为Integer.MAX_VALUE)阻塞队列。
PriorityBlockingQueue :一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
DelayQueue:一个使用优先级队列实现的延迟无界阻塞队列。
SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列,也即单个元素的队列。
LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列。
LinkedBlockingDeque:一个由链表结构组成的双向阻塞队列。
简单介绍下其中三个队列:
1、ArrayListBlockingQueue
2、LinkedBlockingQueue
3、SynchronousQueue
基于锁的算法会带来一些活跃度失败的风险。如果线程在持有锁的时候因为阻塞I/O,页面错误,或其他原因发生延迟,很可能所有的线程都不能前进了。 一个线程的失败或挂起不应该影响其他线程的失败或挂起,这样的算法成为非阻塞(nonblocking)算法;如果算法的每一个步骤中都有一些线程能够继续执行,那么这样的算法称为锁自由(lock-free)算法。在线程间使用CAS进行协调,这样的算法如果能构建正确的话,它既是非阻塞的,又是锁自由的。非竞争的CAS总是能够成功,如果多个线程以一个CAS竞争,总会有一个胜出并前进。
非阻塞算法通过使用低层次的并发原语,比如比较交换,取代了锁。原子变量类向用户提供了这些底层级原语,也能够当做“更佳的volatile变量”使用,同时提供了整数类和对象引用的原子化更新操作。
作者:程序员龙猫
基于链接节点的、无界的、线程安全。此队列按照 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是队列中时间最长的元素。队列的尾部 是队列中时间最短的元素。新的元素插入到队列的尾部,队列检索操作从队列头部获得元素。当许多线程共享访问一个公共 collection 时,ConcurrentLinkedQueue 是一个恰当的选择。此队列不允许 null 元素。
入队和出队操作均利用CAS(compare and set)更新,这样允许多个线程并发执行,并且不会因为加锁而阻塞线程,使得并发性能更好。
在并发编程中,一般推荐使用阻塞队列,这样实现可以尽量地避免程序出现意外的错误。阻塞队列使用最经典的场景就是socket客户端数据的读取和解析,读取数据的线程不断将数据放入队列,然后解析线程不断从队列取数据解析。还有其他类似的场景,只要符合生产者-消费者模型的都可以使用阻塞队列。
使用非阻塞队列,虽然能即时返回结果(消费结果),但必须自行编码解决返回为空的情况处理(以及消费重试等问题)。
另外他们都是线程安全的,不用考虑线程同步问题。
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