pytorch模型部署（pytorch模型部署到ios）



容器是一种Linux上广为采用的应用封装技术，它将可执行程序与依赖库打包成一个镜像文件，启动时与宿主节点共享操作系统内核。 由于镜像文件同时携带可执行文件和依赖库，避免了两者不匹配造成的兼容性问题，还能在一个宿主Linux操作系统上支持多种不同的Linux发行版，譬如在CentOS发行版上运行Ubuntu的 命令。

π 超算集群采用基于 的高性能计算容器技术，相比Docker等在云计算环境中使用的容器技术，Singularity 同时支持root用户和非root用户启动，且容器启动前后，用户上下文保持不变，这使得用户权限在容器内部和外部都是相同的。 此外，Singularity 强调容器服务的便捷性、可移植性和可扩展性，而弱化了容器进程的高度隔离性，因此量级更轻，内核namespace更少，性能损失更小。

您可以在专门的容器构建节点定制Singularity镜像。

在π超算集群上，我们采用“容器化的Singularity”，允许用户在一个受限的环境内以普通用户身份“模拟”root特权，保存成Singularity镜像，并将镜像传回集群使用。

首先从登录节点使用用户名 跳转到专门用于构建容器镜像的节点。 需要注意的是，X86节点(用于 等队列)和国产ARM节点(用于 队列)的处理器指令集是不兼容的，需使用对应的镜像构建节点。

从登录节点跳转X86容器构建节点：

从登录节点跳转ARM容器构建节点：

由于所有用户共享使用 用户，需要创建专属工作目录，在工作目录中构建镜像。 我们使用 命令在 目录下创建名字带有随机字符的工作目录。

使用 查看本地可用的基础镜像列表。

使用 从基础镜像创建容器(container)实例，并以 身份进入容器内。

在容器内需要配置代理才能访问网络。

因为centos停止维护，初次进入镜像需要修改yum源，才可以正常使用yum命令。

然后以 特权修改容器内容，例如安装软件等。

操作结束后退出容器，回到 用户身份下。

使用 查看与先前定义名字对应的container ID，在这个示例中是 。

使用 提交容器变更。

此时使用 可以在容器镜像列表中看到刚刚提交的容器变更。

将Docker容器保存为可在超算平台上使用的Singularity镜像。

使用 将Singularity镜像文件复制到超算集群家目录后，可以使用 命令测试镜像文件，从 内容和 命令版本看，确实进入了与宿主操作系统不一样的运行环境。

与x86平台容器编译方式类似，在AI平台也可以 按需定制Singularity镜像。

在π超算集群上，我们采用“容器化的Singularity”，允许用户在一个受限的环境内以普通用户身份“模拟”root特权，保存成Singularity镜像，并将镜像传回集群使用。

从登录节点跳转X86容器构建节点：

由于所有用户共享使用 用户，需要创建专属工作目录，在工作目录中构建镜像。 我们使用 命令在 目录下创建名字带有随机字符的工作目录。

使用 查看本地可用的基础镜像列表。

使用 从基础镜像创建容器(container)实例，并以 身份进入容器内。

然后以 特权修改容器内容，例如安装软件等。

操作结束后退出容器，回到 用户身份下。

使用 查看与先前定义名字对应的container ID，在这个示例中是 。

使用 提交容器变更。

此时使用 可以在容器镜像列表中看到刚刚提交的容器变更。

将Docker容器保存为可在超算平台上使用的Singularity镜像。

使用 将Singularity镜像文件复制到超算集群家目录后，可以使用 命令测试镜像文件，从 内容和 命令版本看，确实进入了与宿主操作系统不一样的运行环境。

版权声明：

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！

转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/iosbc/45712.html