2024 Intel®“走近开发者”互动活动-哪吒开发套件免费试用AI创新计划：哪吒开发板是专为支持入门级边缘AI应用程序和设备而设计，能够满足人工智能学习、开发、实训等应用场景。为了测试该开发板的推理性能，同时测试所推出的OpenVINO™ C# API项目能否应用到该开发板上，我们使用该开发板，结合OpenVINO™ C# API的异步推理功能，加速深度学习推理速度。
哪吒（Nezha）开发套件以信用卡大小（85 x 56mm）的开发板-哪吒（Nezha）为核心，哪吒采用Intel® N97处理器（Alder Lake-N），最大睿频3.6GHz，Intel® UHD Graphics内核GPU，可实现高分辨率显示；板载LPDDR5内存、eMMC存储及TPM 2.0，配备GPIO接口，支持Windows和Linux操作系统，这些功能和无风扇散热方式相结合，为各种应用程序构建高效的解决方案，适用于如自动化、物联网网关、数字标牌和机器人等应用。
该开发板是类树莓派的x86主机，可支持Linux Ubuntu及完整版Windows操作系统。板载英特尔 N97处理器，最高运行频率可达3.6 GHz，且内置显卡（iGPU），板载 64GB eMMC存储及LPDDR5 4800MHz（4GB/8GB），支持USB 3.0、HDMI视频输出、3.5mm音频接口、1000Mbps以太网口。完全可把它作为一台mini小电脑来看待，且其可外接Arduino，STM32等单片机，扩展更多应用及各种传感器模块。
此外, 其主要接口与Jetson Nano载板兼容，GPIO与树莓派兼容，能够最大限度地复用树莓派、Jetson Nano等生态资源，无论是自动化、物联网网关、数字标牌或是摄像头物体识别、3D打印，还是CNC实时插补控制都能稳定运行。可作为边缘计算引擎用于人工智能产品验证、开发；也可以作为域控核心用于机器人产品开发。
- Intel® Processor N97
- 板载LPDDR5内存, 8GB
- 板载eMMC存储, 64GB
- 1Gigabit LAN x 1
- HDMI 1.4b x 1
- USB 3.2 Gen 2 (Type-A) x 3, 10针 USB 2.0 x 2/UART x 1
- 40针 GPIO x 1
- 12V直流输入, 5A
- TPM 2.0
下图为哪吒开发板产品介绍图片
进入微软官网下载地址，显示如下页面直接下载即可
下载完成过后，右击以管理员方式运行即可，进入一下页面后，直接点击安装，按照默认方式安装即可
安装完成后，在CMD中输入指令，查看是否安装成功:
VS Code安装较为简单，大家直接网上下载安装包安装即可，此处不做太多的赘述。进入VS Code，在扩展中，依次安装一下插件：
安装完成后，便可以进行C#项目编辑。
此处我们使用CMD创建项目，首先输入以下指令：
输入指令后，结果如下图所示：
该项目中需要配置OpenCV和 OpenVINO™依赖，其中OpenCV我们在C#使用的是OpenCvSharp4，而 OpenVINO™就是使用的我们开发的OpenVINO™ C# API项目，该项目均可以通过NUGET安装，在该项目中，输入以下指令，进行以来安装：
OpenCvSharp4安装指令：
OpenVINO™ C# API 安装指令：
下面为该项目所使用的所有代码，为了提高推理速度，此处使用的为异步推理过程。
打开创建的项目，编辑文件，将上述代码替换该文件中的代码即可。
输入以下指令后进行项目编译：
过上图可以看出，该项目编译成功，未出现任何问题，接下来输入以下指令进行项目运行:
到此这篇onnx模型部署openvino 封装dll（openvino onnxruntime）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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