Redis端口号（redis端口号及其占用的主要资源是什么）



        Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持持久化的日志型、Key-Value数据库。可以用作数据库、缓存、消息中间件。

• 响应速度快
• 内存读写，比存在磁盘的数据库读写速度快，省去了磁盘IO消耗
• 单线程操作，避免频繁的上下文切换
• 采用了非阻塞IO多路复用机制（I/O多路复用机制：I/O多路复用就是只有单个线程，通过跟踪每个I/O流的状态，来管理多个I/O流）

• 数据容易丢失，因为是在内存中读写
• 依赖内存的大小
• 缓存和数据库双写一致性问题
• 缓存穿透
• 缓存雪崩
• 缓存击穿

        1.性能

        2.内存使用效率

        3.内存空间和数据量大小

        4.数据结构支持

        5.可靠性

        6.应用场景

        1. Memcached的内存管理机制

        2. Redis的内存管理机制

        1. Memcached的分布式存储

        2. Redis的分布式存储

缓存、数据共享分布式、分布式锁、全局ID、计数器、位统计、购物车、消息队列、点赞，签到，打卡、排行榜、消息发布和订阅、商品标签

        String是Redis最基础的数据结构类型，它是二进制安全的，可以存储图片或者序列化的对象，值最大存储为512M

String 元素组成的字典，适用于存储对象

String 元素组成的无序集合，通过哈希表实现（增删改查时间复杂度为 O(1)），不允许重复。

有序集合（sorted sets）,因为在redis中，有序集合相关的操作指令都是以z开头的，比如zrange、zadd、zrevrange、zrangebyscore等等,所以我们都将redis中的有序集合叫做zsets

• 列表，按照 String 元素插入顺序排序。其顺序为后进先出。由于其具有栈的特性，所以可以实现如“最新消息排行榜”这类的功能，redis中的lists在底层实现上并不是数组，而是链表

BitMap是一种实现对位的操作的数据结构，但是其实它本身并不是数据结构，底层其实是字符串，是借助字符串进行位操作的，但是BigMap在Redis中使用却和字符串不太一样，可以理解为这是一个以位为单位的数组，数组的每个单元格存放的是1或者0，数组的下标在BitMaps中被称为偏移量

Redis中的HyperLogLog是一种基于基数估算的算法，所谓基数估算就是在一批数据中不重复的元素个数有多少个

Redis 在 3.2 版本中加入了地理空间（geospatial）以及索引半径查询的功能，主要用在需要地理位置的应用上。将指定的地理空间位置（经度、纬度、名称）添加到指定的 key 中，这些数据将会存储到 sorted set。这样的目的是为了方便使用 GEORADIUS 或者 GEORADIUSBYMEMBER 命令对数据进行半径查询等操作。也就是说，推算地理位置的信息，两地之间的距离，“附近的人”等等场景都可以用它实现。geo 底层原理是使用 zset来实现的

Redis提供了RDB和AOF两种持久化机制

        在单体项目中，我们处理多线程同时操作某一处代码块或者变量时就使用 Synchronized 或者 Lock 锁去保证数据的安全性，但是，现在我们基本上都是使用微服务，当我们把服务部署到多个进程中去，这时候使用 Synchronized 或者 Lock 锁就没办法保证数据的安全性，这时候就需要用到分布式锁

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