sigmoid 函数（sigmoid函数和tanh函数）

以下是使用Python绘制5种常见

的图的代码：

 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  # Sigmoid 激活函数 def sigmoid (x): return 1 / (1 + np.exp(-x))  # tanh 激活函数 def tanh (x): return np. tanh (x)  # Re LU 激活函数 def re lu (x): return np.maximum(0, x)  # Leaky Re LU 激活函数 def leaky_re lu (x, alpha=0.01): return np.maximum(alpha * x, x)  # E LU 激活函数 def e lu (x, alpha=1.0): return np.where(x > 0, x, alpha * (np.exp(x) - 1))  # 生成 x 值 x = np.linspace(-10, 10, 100)  # 绘制 激活函数 图像 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(x, sigmoid (x), label=' Sigmoid ') plt.plot(x, tanh (x), label=' tanh ') plt.plot(x, re lu (x), label='Re LU ') plt.plot(x, leaky_re lu (x), label='Leaky Re LU ') plt.plot(x, e lu (x), label='E LU ') plt.xlabel('x') plt.ylabel('Activation') plt.title('Activation Functions') plt.legend() plt.grid(True) plt.show() 

希望这个代码可以帮助你绘制出

、

、Re

、Leaky Re

和E

的图像。

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