编程入门基础知识书本（编程入门知识点）



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  本书是蓝桥杯大赛软件类的入门教程（C/C++、Java、Python；研究生组、大学A组、大学B组、大学C组）。对入门阶段涉及到的算法、数据结构进行了详尽的理论解析；用大量真题帮助读者巩固知识点的应用；代码简洁精要可作为比赛模板；文字明快清晰，实现了较好的易读性。
  本书详解了蓝桥杯软件赛入门阶段的必考、核心知识点：填空题、模拟题、数据结构、基本算法、搜索、动态规划、数学、图论。
  对应蓝桥杯大赛软件类的三种语言，本书分三个版本出版：
  《蓝桥杯算法入门C/C++》，2024.10.15网售
  《蓝桥杯算法入门Java》，2024.10.25网售
  《蓝桥杯算法入门Python》，2024.10.25网售
  目前出版的算法竞赛书籍，绝大部分是用C/C++语言写的，极少有其他语言的版本。本书的Java和Python版本，填补了这一空白。

  联系作者罗勇军，加微信：。
  算法竞赛交流群：1群 、2群 、3群、4群、5群。

  第1章 蓝桥杯大赛软件类概述
    1.1 蓝桥杯软件赛参赛规则
    1.2 蓝桥杯软件赛题型介绍
    1.3 蓝桥杯软件赛判题
    1.4 蓝桥杯软件赛知识点
    1.5 备赛计划
  第2章 杂题和填空题
    2.1 杂题和编程能力
    2.2 输入输出
    2.3 杂题例题
    2.4 填空题概述
    2.5 填空题例题
  第3章 数据结构基础
    3.1 数组与高精度
    3.2 STL概述
      3.2.1 String库
      3.2.2 迭代器
      3.2.3 容器概述
      3.2.4 vector
      3.2.5 算法函数概述
      3.2.6 set和map
    3.3 链表
    3.4 队列
    3.5 优先队列
    3.6 栈
    3.7 二叉树
    3.8 并查集
    3.9 扩展学习
  第4章 排序和排列
    4.1 十大排序算法
      4.1.1 选择排序
      4.1.2 冒泡排序
      4.1.3 插入排序
      4.1.4 希尔排序
      4.1.5 计数排序
      4.1.6 桶排序
      4.1.7 基数排序
      4.1.8 归并排序
      4.1.9 快速排序
      4.1.10 堆排序
    4.2 排序函数
    4.3 排列和组合
  第5章 基本算法
    5.1 算法复杂度
    5.2 前缀和
    5.3 差分
    5.4 二分
    5.5 贪心
    5.6 扩展学习
  第6章 搜索
    6.1 DFS代码框架
    6.2 DFS常见应用
    6.3 DFS剪枝
    6.4 DFS例题
    6.5 BFS基本代码
    6.6 BFS与最短路径
    6.7 BFS判重
    6.8 例题
    6.9 扩展学习
  第7章 数学
    7.1 模运算
    7.2 快速幂
    7.3 素数
    7.4 GCD和LCM
    7.5 扩展学习
  第8章 动态规划
    8.1 动态规划概念
    8.2 动态规划的两种编码方法
    8.3 DP设计基础
    8.4 DP背包
      8.4.1 0/1背包
      8.4.2 完全背包
      8.4.3 分组背包
      8.4.4 背包相关问题
    8.5 DP例题
    8.6 扩展学习
  第9章 图论
     9.1 图的存储
     9.2 最短路算法
      9.2.1 Floyd
      9.2.2 Bellman-ford
      9.2.3 Dijkstra
    9.3 最小生成树
      9.3.1 Prim算法
      9.3.2 Kruskal算法
     9.4 扩展学习

  第1章 蓝桥杯大赛软件类概述
    1.1 蓝桥杯软件赛参赛规则
    1.2 蓝桥杯软件赛题型介绍
    1.3 蓝桥杯软件赛判题
    1.4 蓝桥杯软件赛知识点
    1.5 备赛计划
  第2章 杂题和填空题
    2.1 杂题和编程能力
    2.2 杂题例题
    2.3 填空题概述
    2.4 填空题例题
  第3章 数据结构基础
    3.1 Java常用功能
      3.1.1 String
      3.1.2 BigInteger
      3.1.3 日期类
      3.1.4 Set和Map
    3.2 数组
    3.3 链表
    3.4 队列
    3.5 优先队列
    3.6 栈
    3.7 二叉树
    3.8 并查集
    3.9 扩展学习
  第4章 排序和排列
    4.1 十大排序算法
      4.1.1 选择排序
      4.1.2 冒泡排序
      4.1.3 插入排序
      4.1.4 希尔排序
      4.1.5 计数排序
      4.1.6 桶排序
      4.1.7 基数排序
      4.1.8 归并排序
      4.1.9 快速排序
      4.1.10 堆排序
    4.2 排序函数
    4.3 排列和组合
  第5章 基本算法
    5.1 算法复杂度
    5.2 前缀和
    5.3 差分
    5.4 二分
    5.5 贪心
    5.6 扩展学习
  第6章 搜索
    6.1 DFS代码框架
    6.2 DFS常见应用
    6.3 DFS剪枝
    6.4 DFS例题
    6.5 BFS基本代码
    6.6 BFS与最短路径
    6.7 BFS判重
    6.8 例题
    6.9 扩展学习
  第7章 数学
    7.1 模运算
    7.2 快速幂
    7.3 素数
    7.4 GCD和LCM
    7.5 扩展学习
  第8章 动态规划
    8.1 动态规划概念
    8.2 动态规划的两种编码方法
    8.3 DP设计基础
    8.4 DP背包
      8.4.1 0/1背包
      8.4.2 完全背包
      8.4.3 分组背包
      8.4.4 背包相关问题
    8.5 DP例题
    8.6 扩展学习
  第9章 图论
     9.1 图的存储
     9.2 最短路算法
      9.2.1 Floyd
      9.2.2 Bellman-ford
      9.2.3 Dijkstra
    9.3 最小生成树
      9.3.1 Prim算法
      9.3.2 Kruskal算法
     9.4 扩展学习

  第1章 蓝桥杯大赛软件类概述
    1.1 蓝桥杯软件赛参赛规则
    1.2 蓝桥杯软件赛题型介绍
    1.3 蓝桥杯软件赛判题
    1.4 蓝桥杯软件赛知识点
    1.5 备赛计划
  第2章 杂题和填空题
    2.1 杂题和编程能力
    2.2 杂题例题
    2.3 填空题概述
    2.4 填空题例题
  第3章 Python语言和数据结构基础
    3.1 Python常用功能
      3.1.1 输入和输出
      3.1.2 字符串
      3.1.3 日期库
      3.1.4 set和字典去重
    3.2 列表与数组
    3.3 链表
    3.4 队列
    3.5 优先队列
    3.6 栈
    3.7 二叉树
    3.8 并查集
    3.9 扩展学习
  第4章 排序和排列
    4.1 十大排序算法
      4.1.1 选择排序
      4.1.2 冒泡排序
      4.1.3 插入排序
      4.1.4 希尔排序
      4.1.5 计数排序
      4.1.6 桶排序
      4.1.7 基数排序
      4.1.8 归并排序
      4.1.9 快速排序
      4.1.10 堆排序
    4.2 排序函数
    4.3 排列和组合
  第5章 基本算法
    5.1 算法复杂度
    5.2 前缀和
    5.3 差分
    5.4 二分
    5.5 贪心
    5.6 扩展学习
  第6章 搜索
    6.1 DFS代码框架
    6.2 DFS常见应用
    6.3 DFS剪枝
    6.4 DFS例题
    6.5 BFS基本代码
    6.6 BFS与最短路径
    6.7 BFS判重
    6.8 例题
    6.9 扩展学习
  第7章 数学
    7.1 模运算
    7.2 快速幂
    7.3 素数
    7.4 GCD和LCM
    7.5 扩展学习
  第8章 动态规划
    8.1 动态规划概念
    8.2 动态规划的两种编码方法
    8.3 DP设计基础
    8.4 DP背包
      8.4.1 0/1背包
      8.4.2 完全背包
      8.4.3 分组背包
      8.4.4 背包相关问题
    8.5 DP例题
    8.6 扩展学习
  第9章 图论
     9.1 图的存储
     9.2 最短路算法
      9.2.1 Floyd
      9.2.2 Bellman-ford
      9.2.3 Dijkstra
    9.3 最小生成树
      9.3.1 Prim算法
      9.3.2 Kruskal算法
     9.4 扩展学习

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