文章目录1.1、sigmoid函数1.2、tanh函数1.3、ReLU函数1.4、softmax函数
激活函数在
神经网络中的作用有很多，主要作用是给
神经网络提供非线性建模能力。如果没有
激活函数，那么再多层的
神经网络也只能处理线性可分问题。常用的
激活函数有sigmoid、tanh、relu、softmax等。
1.1、sigmoid函数
sigmoid函数将输入变换为(0,1)上的输出。它将范围(-inf,inf)中的任意输入压缩到区间(0,1)中的某个值：
sigmoid(x)=11+exp(−x)sigm
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