高斯平滑
高斯平滑概述
高斯平滑（英语：Gausscian Smoothing），也叫高斯模糊（英语：Gausscian Blur），是在NI Vision、 Adobe Photoshop、GIMP 以及 Paint.NET 等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段，以增强图像在不同比例大小下的图像效果（参见尺度空间表示以及尺度空间实现）。 从数学的角度来看，图像的高斯模糊过程就是图像与正态分布做卷积。由于正态分布又叫做高斯分布，所以这项技术就叫做高斯模糊。图像与圆形方框模糊做卷积将会生成更加精确的焦外成像效果。由于高斯函数的傅立叶变换是另外一个高斯函数，所以高斯模糊对于图像来说就是一个低通滤波器。
NI Vision高斯平滑滤波器
Smoothing-Gaussian平滑-高斯滤波器：高斯滤波器是基于内核的。使用高斯滤波器，可以有效减弱像素邻域的光强变化。对于去除服从正态分布的噪声非常有用。而高斯核通常具体如下的模式：a d c b x b c d a，其中a，b，c，d为整数，x>1。
高斯滤波器内核模式
Smoothing-Gaussian平滑-高斯滤波器效果
Smoothing-Gaussian平滑-高斯滤波器效果
从上图两图中看到，高斯滤波器可以平滑目标的形状，并且弱化细节。但是其模糊效果没有低通、邻域均值等平滑滤波器那么强。
更多NI视觉软件使用，可参考作者相关作品：
视觉助手软件：
《NI Vision Assistant2020-2024图像处理教程》
《NI Vision Assistant2024图像处理入门教程-视频教程》
VBAI软件：
《NI Vision Builder for Automated Inspection 2020&2023入门教程》
《NI Vision Builder for Automated Inspection2023图像处理视频教程》
LabVIEW Vision Development Module：
《LabVIEW Vision函数实例详解2020-2024》
到此这篇sigmoid和tanh函数图像（sigmoid函数曲线图）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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