MTF全称为“Modulation Transfer Function”,即调制传递函数。在
MATLAB中,可以通过以下步骤
计算 MTF:
1. 读取原始图像:可以使用imread函数读取图像文件,并将其存储在一个变量中。
2. 转换为灰度图像:如果原始图像是彩色图像,可以使用rgb2gray函数将其转换为灰度图像。
3.
计算傅里叶变换:使用fft2函数对灰度图像进行二维傅里叶变换,得到频率域图像。
4.
计算振幅谱:通过对傅里叶变换后的图像取绝对值,得到图像的振幅谱。
5.
计算相位谱:通过对傅里叶变换后的图像取角度,得到图像的相位谱。
6.
计算 MTF:通过对振幅谱进行归一化,然后取均值得到
MTF。
7. 可视化
MTF曲线:可以使用plot函数将
MTF绘制成曲线图,以便更直观地观察
MTF的性能。
需要注意的是,
MTF的
计算需要进行预处理,例如去除图像的高斯噪声、图像尺寸的调整等。此外,
计算 MTF的精确度也取决于傅里叶变换的参数设置,例如采样频率等。因此,在进行
MTF 计算时,需要根据具体情况选择合适的参数和处理方法,以获得准确的结果。
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