conv1d函数（conv2d函数）



int

Number of channels in the input image

输入图像通道数

int

Number of channels produced by the convolution

卷积产生的通道数

(int or tuple)

Size of the convolving kernel

卷积核尺寸，可以设为1个int型数或者一个(int, int)型的元组。例如(2,3)是高2宽3卷积核

(int or tuple, optional)

Stride of the convolution. Default: 1

卷积步长，默认为1。可以设为1个int型数或者一个(int, int)型的元组。

(int or tuple, optional)

Zero-padding added to both sides of the input. Default: 0

填充操作，控制的数目。

(string, optional)

‘zeros’, ‘reflect’, ‘replicate’ or ‘circular’. Default: ‘zeros’

模式，默认为Zero-padding 。

(int or tuple, optional)

Spacing between kernel elements. Default: 1

扩张操作：控制kernel点（卷积核点）的间距，默认值:1。

(int, optional)

Number of blocked connections from input channels to output channels. Default: 1

group参数的作用是控制分组卷积，默认不分组，为1组。

(bool, optional)

If True, adds a learnable bias to the output. Default: True

为真，则在输出中添加一个可学习的偏差。默认：True。

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