在这篇文章中，我们将探讨双曲正切函数（tanh）是什么，以及如何在C++中使用这个函数。让我们来回答这些问题。
激活函数（phi()），也称为转移函数或阈值函数，它根据净输入函数的给定值（sum）确定激活值（a = phi(sum)）。在这里，sum是它们权重中的信号之和，激活函数是这个和的新值，具有给定的函数或条件。换句话说，激活函数是将所有加权信号的和转换为该信号的新激活值的方法。有不同类型的激活函数，通常使用的是线性（恒等）、双极性和逻辑（sigmoid）函数。
在C++中，你可以创建自己的激活函数。注意，“sum”是净输入函数的结果，它计算所有加权信号的和。我们将使用这些作为输入函数的结果。在这里，人工神经元（输出值）的激活值可以通过激活函数如下所示，
通过使用这个sum净输入函数值和phi()激活函数，让我们看看C++中的一些激活函数。
双曲正切是一个三角函数tanh()，如下所示，
双曲函数出现在双曲几何中的角度和距离的计算中，结果范围在-1到1之间。它们也出现在许多线性微分方程、三次方程和拉普拉斯方程在直角坐标系中的解中。拉普拉斯方程在许多物理领域中都很重要，包括电磁理论、热传递、流体动力学和特殊相对论。双曲函数有独特的解到微分方程f' = 1 - f^2, with f(0) = 0。
除了所有这些，双曲正切函数也可以作为一个激活函数，如下所示，
让我们在一个简单的ANN示例中使用这个函数。
这里是一个简单的ANN示例，使用C++编程语言中的双曲正切函数
双曲正切函数通常用于ANN应用中引入发展模型中的非线性，或者用于将信号限制在指定区间内。ANN元素计算其输入信号的线性组合，并应用有界的双曲正切函数作为激活函数作为输出（激活值）。这可以被定义为经典阈值神经元的平滑版本。最常用的激活函数选择，用于将大振幅的信号剪辑以保持神经网络的响应有界。
这是双曲正切函数。
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