针对原始拓片图像中的甲骨文文字分割识别包括以下两个阶段：
目标检测：基于 YOLOv8 目标检测模型，对甲骨文文字所在的矩形区域进行提取。
字符识别：基于 YOLOv8 图像分类模型，对文字图像进行分类，判断该字形所代表的具体字符内容。
同时基于 PyQt5 制作了一个简单的识别器前端程序。
使用说明
首先安装环境依赖包，项目目前采用 ONNX Runtime 部署模型推理。
pip install -r requirements.txt
若需要使用 GPU 进行推理，则需要安装：
pip install onnxruntime-gpu
可以在本项目 Releases 中下载我训练好的模型权重文件，解压到项目中相应的位置（位于 inferences/models/ 下），运行 main.py 即可。
python main.py
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