在数据分析中，平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation，简称MAD）是一个重要的统计量，它衡量的是数据点与数据集平均值的绝对偏差的平均值。WPS表格中的可以用来计算一组数值的平均绝对偏差。下面是如何在WPS表格中使用的详细步骤。
AVEDEV函数用于计算一组数值与它们的平均值之间的平均绝对偏差。其基本语法如下：
- ：需要计算平均绝对偏差的1到255个数值或数值所在的单元格区域。
首先，在WPS表格中输入你想要计算平均绝对偏差的数据。例如，将数据输入A1到A*单元格中。
选择一个空白单元格，假设为B1，然后输入以下公式：
这个公式会计算A1到A*单元格中数值的平均绝对偏差。
按下回车键后，B*单元格会显示计算出的平均绝对偏差值。
假设A1到A*单元格中的数据如下：
在B*单元格中输入公式：
计算结果将是：
计算过程是：
- 计算平均值：(10 + 20 + 30 + 40 + 50 + 60) / 6 = 35
- 计算每个数值与平均值的绝对偏差：|10-35|, |20-35|, |30-35|, |40-35|, |50-35|, |60-35|
- 计算绝对偏差的平均值：(25 + 15 + 5 + 5 + 15 + 25) / 6 = 15
因此，B*单元格中显示的结果是15。
- 如果输入的数值中包含非数字的文本或错误值，AVEDEV函数将忽略这些非数字值。
- 如果输入的数值中包含逻辑值（TRUE或FALSE），AVEDEV函数会将它们视为1和0进行计算。
- AVEDEV函数与标准偏差函数（如STDEV.S或STDEV.P）不同，它不考虑数据点与平均值偏差的平方，因此AVEDEV对异常值的敏感度较低。
通过以上步骤，您可以在WPS表格中轻松计算一组数值的平均绝对偏差。AVEDEV函数是数据分析和统计分析中非常实用的工具，可以帮助您更好地理解数据的分布情况。
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