mysql窗口函数排序（mysql 排序函数）



1.窗口函数概述
窗口函数是一种SQL函数，非常适合于数据分析，其最大的特点就是：输入值是从SELECT语句的结果集中的一行或者多行的"窗口"中获取的，也可以理解为窗口有大有小（行数有多有少）。
通过OVER子句，窗口函数与其他的SQL函数有所区别，如果函数具有OVER子句，则它是窗口函数。如果它缺少了OVER子句，则他就是个普通的聚合函数。
窗口函数可以简单地解释为类似于聚合函数的计算函数，但是通过GROUP BY子句组合的常规聚合会隐去正在聚合的各个行，最终输出称为一行。但是窗口函数聚合完之后还可以访问当前行的其他数据，并且可以将这些行的某些属性添加到结果当中去。
下面可以通过两个图来区分普通的聚合函数和窗口函数

首先让我们先添加测试数据，并查看表。

我们可以看的出来，常规聚合函数把id进行分组然后把每组的薪资综合计算出来放在最后面。

我们可以通过这两个例子看出来，聚合函数和窗口聚合函数的区别。就是窗口函数会进行分组，但不会把行进行合并。对于每一组窗口函数返回出来的结果都会重复的放在最后面。

2.窗口函数的语法
Function(arg1,..., argn) OVER ([PARTITION BY <...>] [ORDER BY <....>] [<window_expression>])
对于以上的窗口函数的语法[ ]中的语法是可以根据自己的需求进行选择（非必须写入语法），并且此语法严格按照上面的顺序来规定。
Function(arg1,..., argn)是表示函数的分类，可以是下面分类中的任何一组。
----------聚合函数，例如sum,min,avg,count等函数（常用）
----------排序函数，例如rank row_number dense_rank()等函数（常用）
----------跨行函数，lag lead 函数
OVER [PARTITION BY <...>] 类似于group by 用于指定分组
--每个分组你可以把它叫做窗口
--不分组的情况可以写成partition by null 或者直接不写partition by，所有列为一个大组
--分组的情况下，partition by 后面可以跟多个列，例如partition by cid,cname
[ORDER BY <....>] 用于指定每个分组内的数据排序规则 支持ASC、DESC
[<window_expression>] 用于指定每个窗口中 操作的数据范围 默认是窗口中所有行
1.窗口函数语法解释-Function(arg1,..., argn)
通常和partition by分组使用。当然也可以不分组使用，但也不分组使用通常没有意义。
----------聚合函数，例如sum,min,avg,count等函数（常用）
----------排序函数，例如rank row_number dense_rank()等函数（常用）
----------跨行函数，lag lead 函数
1.聚合函数
我们还通过上文的测试数据进行演示。我们就演示2个函数，其他的聚合类函数都是相同的用法。
sum函数：求和

min函数 ：最小值

其他的聚合函数都是同样的用法。

2.排序函数
rank row_number dense_rank()等函数，通常与order by函数一起使用。
row_number()函数：对分组之后按照某些规则从高到低或者从低到高进行排序(order by),然后打上序号,不考虑并列的情况。

rank()函数：对分组之后按照某些规则从高到低或者从低到高进行排序(order by),然后打上序号，考虑并列情况并且跳跃排名，对此我们需要增添一组数据。

dense_rank()函数：

3.跨行函数
LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值
第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）；

FIRST_VALUE 取分组内排序后，截止到当前行，第一个值；

LAST_VALUE 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值；

从这个数据我们有个疑问，为啥不是去分组内的最后一个值呢？
在这里我给大家解释一下，对于我们分的窗口（比如部门id=1）里面还有个小窗口row函数
对于我们没有指定小窗口默认是当之前所有行到当前行，这样理解可以很抽象，我们举个例子。对于部门id=1来说，我们从第一行来看（心里默念从之前所有行到当前行）从之前所有行到当前行来看确实输出的值应该是55000.00，那么我们看第二行（心里默念从之前所有行到当前行）那么确实输出的是52000.00。这样我们通过row函数来改变一下小窗口的范围。更清晰的感受一下这个函数。

解释一下设置小窗口的含义：rows between unbounded preceding and unbounded following
之前所有的行到之后所有的行，那么让我们输出一下。

我们可以很清晰的看出来，输出的是每一组里面最后一个的薪资。

2.窗口函数语法解释-OVER [PARTITION BY <...>]
over是窗口函数的标志，partition by 用来指定分组，把partition by 后面跟的字段相同的放在一起

参考博客：https://blog.csdn.net/_/article/details/

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