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pass 平台(pass 平台如何支持多语言)



Atlas800训练服务器(型号:9000)

参数:

ssh方式(从π 2.0登录Ascend计算节点)

PyTorch配套支持的Python版本是:Python3.7.x(3.7.5 -3.7.11)、Python3.8.x(3.8.0 - 3.8.11)、Python3.9.x(3.9.0 - 3.9.2)。

若返回张量则表示安装成功。

若返回:

说明MindSpore安装成功。

利用PyTorch迁移分析工具能够分析代码中API的支持情况。

参数说明: - -i: 要进行迁移的原始脚本文件所在文件夹路径 - -o: 脚本迁移结果文件输出路径。 - -v: 脚本迁移结果文件输出路径。

关于迁移工具的高级功能,请见昇腾文档中的”msFmkTransplt”章节。

目前节点仅支持单机多卡(最多8卡)

脚本命名为

是北大高毅勤老师团队与华为MindSpore科学计算团队合作开发的蛋白质结构预测工具,针对AlphaFold2数据前处理耗时过长、缺少MSA时预测精度不准、缺乏通用评估结构质量工具的问题进行创新优化。

根据数据库安装情况配置config/data.yaml中数据库搜索的相关配置database_search

相关参数配置如下:


到此这篇pass 平台(pass 平台如何支持多语言)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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