cnn是监督还是非监督的（cnn是美国的还是英国的）

注意：本课程已从

-benchmark更新到了Detectron2

R-CNN是一种基于深度

的图像实例分割方法，可对物体进行目标检测和像素级分割。本课程将手把手地教大家使用Labelme图像标注工具制作自己的数据集，并使用PyTorch版本的

R-CNN（Facebook 官方Detectron2/

-benchmark）训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。本课程的具体项目实战案例是：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等多类物体进行检测和分割 。本课程在Ubuntu系统上进行项目全过程的演示。本课程提供项目标注的数据集和相关Python程序文件。相关课程：

R-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集 （Keras版本 ）https://edu.csdn.net/course/detail/25128

版权声明：

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！

转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/cjjbc/82054.html