()函数
详解参数
详解参数dilation——扩张卷积（也叫空洞卷积）参数groups——分组卷积三、代码实例
一、官方文档介绍
官网
nn.
Conv 2d：对由多个输入平面组成的输入信号进行二维卷积
二、torch.nn.
Conv 2d()函数
详解参数
详解torch.nn.
Conv 2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=
到此这篇conv2d参数解释（conv2d和conv3d）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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