在一维CNN中，内核向1个方向移动。一个一维CNN的输入输出数据是二维的。它主要用于时间序列数据，因为您只需向左或向右移动(x)。
在二维CNN中，内核向两个方向移动。二维CNN的输入输出数据是三维的。正如您已经提到的，它被广泛地用于与图像相关的任务中，因为除了左和右，您可以向上和向下移动(x，y)。
在三维CNN中，内核向两个方向移动。一个三维CNN的输入输出数据是四维的。由于内核在三维空间中滑动，所以有(x，y，z)可能的运动。一个示例用例是医学成像，因为它们是由切片拍摄的三维图像，然后重新构造。所有的切片加在一起必须作为一个整体来分析，所以它没有意义采取单一的图像和应用二维卷积，因为关系正在消失，你需要堆叠所有的图像有一个“三维”表示，并分析它的三维卷积。
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