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conv啥意思(conv什么意思)

conv(向量卷积运算)两个向量卷积,简单理解其实就是多项式乘法。 比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积计算方法如下: 把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+2x+3x^2;同样的,把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列,写出对应的多项式:1+x。卷积就是“两个多项式相乘取系数”。 (1+2x+3x^2)×(1+x)=1+3x+5x^2+3x^3 所以p和q卷积的结果就是[1 3 5 3]注意:当确定是前一个序列用升幂或是降幂排列后,后一个序列也都要按这个方式排列,否则结果是不对的。p = [1 2 3];q=[1 1]; conv(p,q)ans =1     3     5     3扩展资料:matlab中的convn函数语法格式:w=convn(u,v);计算矩阵u,v的卷积,w的尺寸为size(u)+size(v)-1;w=convn(u,v,'shape');返回卷积的一部分,这部分有参数shape决定:full  返回完整的卷积(默认);same  返回卷积的中心部分,与u有相同的大小;valid 仅返回卷积中的那些被计算而没有填充零的部分,w的尺寸大小为max(size(u)-size(v)+1,0)。

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