codevs题库（codeup题库在哪）



闯关任务1：Leetcode 383(笔记中提交代码与leetcode提交通过截图)

啊？这就过了（）

from collections import Counter

class Solution:

  def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:

    return Counter(ransomNote) <= Counter(magazine)

闯关任务2：Vscode连接InternStudio debug笔记

使用自带的share文件夹里的环境

使用pip install -t命令安装openai库到看开发机/root/myenvs目录下并引用

算不算顺便完成了任务3（）

使用vsc调试

确定问题是输出的json带有markdown标志导致的

去掉markdown标志，问题解决

附最终代码

import sys  

# 你要添加的目录路径   your_directory = '/root/myenvs'     # 检查该目录是否已经在 sys.path 中   if your_directory not in sys.path:       # 将目录添加到 sys.path       sys.path.append(your_directory)   from openai import OpenAI import json def internlm_gen(prompt,client):     '''     LLM生成函数     Param prompt: prompt string     Param client: OpenAI client     '''     response = client.chat.completions.create(         model="internlm2.5-latest",         messages=[             {"role": "user", "content": prompt},       ],         stream=False     )     return response.choices[0].message.content api_key = '' client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key) content = """ 书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。 该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。 """ prompt = f""" 请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。 `{content}` """ res = internlm_gen(prompt,client) res_json = json.loads(res.strip('```json ').strip('``` ')) print(res_json)

版权声明：

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！

转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/cjjbc/38673.html