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任务一：完成Leetcode 383, 笔记中提交代码与leetcode提交通过截图
任务二：使用VScode连接开发机，用任务一的代码走一遍debug的流程并做笔记
1. 在VSCode进行Python debug的流程
（1）本地机VSCode远程连接开发机
（2）激活已有的conda环境
（2）首次debug配置
（3）设置断点并启动debug
2. 在VSCode使用命令行进行debug
（1）配置debug的config，改为remote方式
（2）在VSCode上输入debug命令行
（3）在本地机powerShell中发起debug server
（4）在VSCode单击debug按钮开启debug
3. 简化命令
4. 下面是一段调用书生浦语API实现将非结构化文本转化成结构化json的例子，其中有一个小bug会导致报错。请大家自行通过debug功能定位到报错原因并做修正。
（1）首先修改api_key使其不要明文出现
（2）debug
可选任务三：使用VScode连接开发机后使用pip install -t命令安装一个numpy到开发机/root/myenvs目录下，并成功在一个新建的python文件中引用
1. VSCode连接开发机
2. 使用pip install -t命令安装一个numpy到开发机/root/myenvs目录下
3. 在一个新建的python文件中引用
Leetcode 383解答代码如下代码所示，提交通过截屏如下图所示：
1. 在VSCode进行Python debug的流程
（1）本地机VSCode远程连接开发机
（2）激活已有的conda环境
我在这里直接使用share目录下的conda环境，激活后可以看见终端反应：
（2）首次debug配置
打开你的Python文件，点击左侧活动栏的“运行和调试”图标。
首次debug需要配置以下，点击“create a launch.json file”，选择python debugger后选择“Python File” config，可以看见现在左边的Python Debugger模式是Current File
（3）设置断点并启动debug
在代码行号旁边点击，可以添加一个红点，这就是断点（如果不能添加红点需要检查一下Python扩展是否已经正确安装）。当代码运行到这里时，它会停下来，这样你就可以检查变量的值、执行步骤等。我们在第6行：把ransomNote转化成字典形式ran_dict统计其出现的字母类型及频率 的代码处打上断点，并在左侧的WATCH处添加变量：mag_dict ran_dict来便于观察
当代码在断点处停下来时，你可以查看和修改变量的值。我们可以看见，此时还未进行subtract操作，mag_dict和ran_dict的值在上图左侧WATCH可见。
再往下运行一步，执行substract操作，从mag_dict中减去ran_dict，得到新的mag_dict的值：
可以发现此时字母a对应的value为-1，说明mag_dict中不含字母a，故return False。
同理其他两个测试案例，在此不多赘述。
2. 在VSCode使用命令行进行debug
（1）配置debug的config，改为remote方式
vscode支持通过remote的方法连接我们在命令行中发起的debug server。首先我们要配置一下debug的config，点击上方绿色按钮的add configuration
选择python debuggerr 后再选择remote attach，随后会让我们选择debug server的地址，因为我们是在本地debug，所以全都保持默认直接回车就可以了，也就是我们的server地址为 localhost:5678。
可以看见此时左上角的Python Debugger变为Remote Attach，launch.json文件变成以下形式
（2）在VSCode上输入debug命令行
我的test.py文件的位置是/root/debug_py/test.py，故下面命令行中可见其路径
（3）在本地机powerShell中发起debug server
（4）在VSCode单击debug按钮开启debug
可以看见此时进入了远程debug模式，接下来的操作和上面的是一样的：
如下，单步调试至mag_dict更新，发现有value为-1，故return False：
3. 简化命令
这边有个不方便的地方，python -m debugpy --listen 5678 --wait-for-client这个命令太长了，每次都打很麻烦。这里我们可以给这段常用的命令设置一个别名，在Linux系统中，可以对 ~/.bashrc 文件中添加以下命令：
然后执行：
即可使用简便命令pyd来执行debug操作。用之前的test.py（计算1到9的和）作展示：
可以看见，调试成功，输出1到9的和为45。
4. 下面是一段调用书生浦语API实现将非结构化文本转化成结构化json的例子，其中有一个小bug会导致报错。请大家自行通过debug功能定位到报错原因并做修正。
（1）首先修改api_key使其不要明文出现
（2）debug
使用VSCode进行debug，选择Python debugger: Current files，确保你的launch.json文件中包含Current files这一部分，然后打上断点，进行debug，逐步调试发现问题如下：
执行到这一步发现了这一报错，大致理解一下这段报错的意思是返回的JSON 数据无法解码，但是我们可以在watch行看见res作为函数internlm_gen的返回值的类型和内容如下：
将res的值复制出来，发现如下：
说明res是str类型而且返回值是正确的，但是执行到下一步的时候就返回如上的报错，那么问题出在了这一句上：
查询这个函数可知： 的输入必须是一个有效的 JSON 格式字符串，而res字符串包含了一些多余的字符（如 ```json 和换行符），因此不能直接作为有效的 JSON 进行解析。
因此我们需要修改这个函数，我们已知任务要求是将非结构化文本转化成结构化json，询问gpt是否有相关的函数可以实现这个目的，gpt提示有dumps函数可以实现：
故将代码这里修改为json.dumps函数即可，全部修改后的代码如下：
可以看见此时运行代码终端输出如下：
1. VSCode连接开发机
2. 使用pip install -t命令安装一个numpy到开发机目录下
输入命令：
可以在终端看见如下成功安装numpy包的信息：
3. 在一个新建的python文件中引用
接下来新建一个py文件：
编辑文件： 使用vim文本编辑器打开example.py，输入i进入插入模式，并添加以下代码，然后按Esc退出插入模式，输入:wq并按Enter保存并退出vim，最后使用python运行这段代码：
最后得到输出结果如下截屏所示：
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