cnn验证（cnn验证集准确度比训练集低）



是指在机器学习和人工智能领域中的一个现象。这种现象通常发生在模型训练的早期阶段，当模型刚开始训练时，它可能会表现出很高的准确率。然而，随着训练的进行，模型的准确率会逐渐下降。

这种现象的原因可以归结为两个方面：过拟合和欠拟合。

为了解决验证准确率最初很高然后很低的问题，可以采取以下方法：

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