卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈
神经网络的复杂性，继而提出了
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称
CNN）。现在，
CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的
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