conda虚拟环境列表（conda建虚拟环境）



本来我之前都是在YOLO上跑的，已经搭建好了虚拟环境，所以我本来计划是在这个环境上直接部署，来跑RT-DETR模型。但是遇到了一系列问题，所以写下这篇文章，希望和我遇到同样情况的宝子们可以避免出错！！!

首先要给大家说的是，跑RT-DETR时要重新创一个虚拟环境，不要为了省事在原来的环境上安装库，这样后期会出现很多问题。

先打开Anaconda Prompt窗口 输入

conda env list

这样就会显示出你目前有的虚拟环境

这是我所创建的虚拟环境（有点多，因为前期总是因为版本问题和兼容性问题出错，所以创建了比较多的环境），里面的yolov10（这是我起的虚拟环境名称，不是针对某个程序，这点小伙伴们不要弄混）环境出错，CUDA不能正常使用，经过我的查询，发现问题应该是我的python版本（3.12.4）与Pytorch版本不兼容，所以在这里也建议大家安装python时不要安装最新版本的（我建议安装3.8或者3.9，大多数模型都能兼容）。

然后我删除yolov10这个虚拟环境

输入命令 conda env remove --name yolov10

然后再输入 conda env list 检查是否删除了指定的虚拟环境

从上图可以看出来已成功删除。

接下来就是创建RT-DETR所需的虚拟环境(具体的版本我希望大家按照我安装的版本来，这样避免出现不兼容情况)，我把虚拟环境名称定义为rtdetr（是因为环境太多，害怕后面自己记混，在这里也建议大家自己创建虚拟环境的时候也起一个相关的名称）

输入命令 conda create -n rtdetr python=3.9

输入 y   表示确定安装

之后会提示安装成功

然后进入自己刚创建的虚拟环境

输入命令  conda activate rtdetr

观察到前面的（base）变成了（rtdetr）

然后输入 python

会弹出你刚安装好的虚拟环境里面的python信息

再输入 exit()    退出到虚拟环境中安装torch、cuda等

下面安装torch、cuda的命令要和我之前文章里提到的那样,去pytorch官网找具体的命令行（如果大家忘记可以翻一下我之前发的文章,里面有链接）,这里我直接附上我安装的具体命令

pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

会提示安装成功

下面要注意，我本来以为到这里就完成了对torch、cuda的安装，但是当我进行验证时却报错

经过查询才知道，是此时默认安装的Numpy版本不匹配，默认安装的是2.0.2，我查阅资料告诉我要用1.19.x - 1.21.x。于是我把原来的Numpy卸载，安装了1.19版本的，但还是报错，如下：

经过我几次的尝试，我发现需要安装的Numpy版本是1.20.3

下面就是验证刚才安装的torch、cuda等是否安装成功

首先输入 python

再输入

import torch

import torchvision

print(torch.__version__)

print(torchvision.__version__)

print(torch.cuda.is_available())

如果你按照我上面的步骤，应该就不会出错，成功显示的页面如下：

再然后，就需要安装RT-DETR所需的timm库，为了避免兼容性问题，请大家安装0.5.4这个版本，我已经试过，成功安装

输入命令 pip install timm==0.5.4

接着 输入命令

pip install -U openmim

mim install mmengine

mim install mmcv==2.0.1    mmcv最好也安装这个版本，避免出错

最后输入 pip list 查看自己虚拟环境里面刚安装的库

到这里基本就结束了。

但是请大家注意，上面这是把只要的几个库给安装成功了，在实际运行代码时候，还会有需要安装好的库，到时候按需安装。  输入命令    pip install   xxx(库的名称)

还有一点我要强调一下，因为现在很多RT-DETR的代码都是在ultralytics集成框架上进行编写的，所以大家在运行RT-DETR时候，不要安装ultralytics，这是集成框架里面的一个文件夹，不是需要安装的库，这点需要注意！！！

感谢您的观看，如果有用，麻烦动一下您的指头给颗小红心

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