要
彻底删除
conda中的某个
环境，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，确保你已经激活了
conda 环境。你可以
使用 命令`
condaactivate
环境名`来激活特定的
环境。
2. 接下来，
使用 命令`
conda remove-n
环境名 --all`来删除该
环境。这个
命令会删除
环境中安装的所有包，包括
环境本身。
3. 删除
环境后，你可以
使用 命令`
conda-env list`或`
condainfo --envs`来确认该
环境已经被成功删除。如果
环境列表中不再显示该
环境，那么它已经被完全删除了。
请注意，删除
环境是一个谨慎的操作，因为它会将
环境中安装的所有包都删除。在执行删除操作之前，请确保你已经备份了重要的数据和代码，并且确认你真的不再需要该
环境了。
引用:如果创建
环境一直卡在solving done 这一步，是因为之前有程序被中止，缓存卡住了，
清理一下就可以正常创建
环境了
condaclean --all 2、激活
环境：
condaactivate py37 3、退出虚拟
环境：
condadeactivate 4、查看目前已安装的虚拟
环境：
conda-env list 或者
condainfo --envs 5、修改虚拟
环境名字 。 引用:根据4查看到虚拟
环境的路径进入an
conda文件夹-进入envs文件夹-直接修改想要修改的名字 二、删除虚拟
环境删除刚才建立的py37
环境（谨慎操作，会把
环境里安装的包都删掉）
conda remove-n py37 --all 三、在虚拟
环境中配置
环境1、查看
环境下已有的安装包：
condalist 2、安装对应的包（用pip和
conda安装均可，建议用
conda安装）： #pip install xxx, 如果需要某个具体版本则在后面加上版本号 pip install tensorflow==2.2.0 # 例如需要安装版本号为2.2.0的tensorflow #
condainstall xxx
condainstall tensorflow==2.2.0。 引用:我们在学习深度学习时，往往会由于不同代码需要配置不同的
环境，这就需要
Conda来进行创建虚拟
环境。
Conda可以理解为包管理和
环境管理的一个工具，包管理与pip的
使用方法类似，
环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python
环境并在不同
环境之间快速地切换。 一、创建虚拟
环境1、比如，创建python＝3.7的版本
环境取名叫 py37 （虚拟
环境的名字随便起）
condacreate -n py37 python=3.7 。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
引用[.reference_title]
- *1* *2* *3*
Conda创建和删除虚拟
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到此这篇conda怎么删除环境（conda删除环境中所有包）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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