实验三 快速变换及其应用
一、实验目的
(1)在理论学习的基础上,通过本实验,加深对 FFT 的理解,熟悉 MATLAB 中的有关函
数。
(2)应用 FFT 对典型信号进行频谱分析。
(4)应用 FFT 实现序列的线性卷积和相关。
二、实验内容
一、
实验题目:
观察高斯序列的时域和幅频特性,固定信号 x(n)中参数 p=8,改变 q 的值,使 q 分别等
于 2、4、8,观察它们的时域和幅频特性,了解当 q 取不同值时,对信号序列的时域和幅频
特性的影响;固定 q=8,改变 p,使 p 分别等于 8、13、14,观察参数 p 变化对信号序列的时域及
幅频特性的影响,注意 p 等于多少时,会发生明显的泄漏现象,混叠是否也随之出现?记录
实验中观 察到的现象,绘出相应的时域序列和幅频特性曲线。
实验代码:
n=0:1:15;
p=8;q=2;
xa1=exp(-((n-p).^2)/q);
subplot(5,2,1);
plot(n,xa1,'-*');
xlabel('t/T');
ylabel('xa(n)');
title('p=8 q=2')
xk1=abs(fft(xa1));
subplot(5,2,2);stem(n,xk1)
xlabel('k');
ylabel('Xa(k)');
title('p=8 q=2')
p=8;q=4;
xa1=exp(-((n-p).^2)/q);
subplot(5,2,3);
plot(n,xa1,'-*');
xlabel('t/T');
ylabel('xa(n)');
title('p=8 q=4')
xk1=abs(fft(xa1));
subplot(5,2,4);
stem(n,xk1)
xlabel('k');
ylabel('Xa(k)');
title('p=8 q=4')
p=8;q=8;
xa1=exp(-((n-p).^2)/q);
subplot(5,2,5);
plot(n,xa1,'-*');
xlabel('t/T');
ylabel('xa(n)');
xk1=abs(fft(xa1));
title('p=8 q=8')
subplot(5,2,6);
stem(n,xk1)
xlabel('k');
ylabel('Xa(k)');
title('p=8 q=8')
p=8;q=8;
xa1=exp(-((n-p).^2)/q);
subplot(5,2,5);
plot(n,xa1,'-*');
xlabel('t/T');ylabel('xa(n)');
xk1=abs(fft(xa1));
title('p=8 q=8') </
到此这篇fsk调制方法(fsk调制及解调实验总结)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关
推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!
版权声明:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符,请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈,一经查实,立即处理!
转载请注明出处,原文链接:https://www.xkablog.com/bcyy/63866.html